查找靠近或包含某个位置的 POI答案

【问题标题】：Finding POIs that are near or contain a certain location查找靠近或包含某个位置的 POI
【发布时间】：2017-12-09 19:44:27
【问题描述】：

我有一个执行以下操作的应用程序：

路由的 POI 可以是具有半径的点，在这种情况下，它应该检测设备是否在该点的半径内；或多边形，它应该检测设备是否在其中。

这是一个包含 3 个 POI 的路线示例，其中两个是不同半径的点，另一个是多边形：

我当前的算法是用 PHP 和 MySQL 数据库编写的。当设备发送新位置时，脚本会将其路线的所有 POI 从数据库加载到内存中，然后遍历它们。对于点的 POI，它使用 Haversine 公式来查找设备是否在 POI 的半径内，对于多边形的 POI，它使用“多边形中的点”算法来查找设备是否在其中。

我想重写算法，目标是使用比当前更少的计算资源。我们每秒接收大约 100 个位置，每个位置都必须对照平均有大约 40 个 POI 的路线进行检查。

我可以使用任何语言和数据库来做到这一点，您会推荐哪些以获得最佳性能？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会使用支持空间查询的数据库（例如 Postgresql）。

这将让您创建一个空间索引，在每个 POI 周围放置一个边界框。您可以使用它进行初始检查，以（通常）消除绝大多数甚至不靠近当前位置的 POI（即当前位置不在其边界框内的位置）。

然后，当您将范围缩小到几个 POI 时，您可以使用您现在大致使用的算法来测试少数几个 POI，但您可能只测试 2 或 3 个 POI，而不是每个点测试 40 个 POI .

这将在很大程度上取决于您的兴趣点接近矩形的程度。圆形足够接近，它往往会产生相当好的结果。

其他人可能会依赖——例如，一条几乎流向南北的河流可能运作良好。如果您有一条主要沿对角线流动的河流，则可能值得将其分解为多个方形/矩形段，而不是将整个事物视为单个特征，因为后者将创建一个带有 的边界框很多距离河流很远的空间。

【讨论】：