在多面板ggplot2中标记各个面板

Question

我有兴趣尝试为我在 ggplot 中准备的多面板图形创建简单的角标签。 This is similar to this previously asked question，但答案只解释了如何在图的顶部包含一个标签，而不是产生许多期刊要求的格式的角标签。我希望在ggplot2 中复制类似于plotrix 函数corner.label() 的东西。

这是一个使用plottrix 的示例，我想在ggplot2 中重新创建。

require(plotrix)

foo1<-rnorm(50,25,5)
foo2<-rpois(50,25)
foo3<-rbinom(50,25,0.5)
foo4<-rnbinom(50,25,0.5)

par(mfrow=c(2,2))
hist(foo1)
corner.label(label='a',figcorner=T)
hist(foo2)
corner.label(label='b',figcorner=T)
hist(foo3)
corner.label(label='c',figcorner=T)
hist(foo4)
corner.label(label='d',figcorner=T)

这会产生以下内容：

提前感谢您的帮助！

Answer 1

最近的两项更改使这变得更加容易：

• 最新版本的ggplot2 增加了tag 标题，可用于标记子图。
• patchwork 包使绘制多个 ggplot 对象变得非常容易。 https://github.com/thomasp85/patchwork

这意味着不需要更改 grobs。改编 Kev 提供的可重现示例：

library(ggplot2)
# install.package("patchwork")
library(patchwork)

a <- 1:20
b <- sample(a, 20)
c <- sample(b, 20)
d <- sample(c, 20)
mydata   <- data.frame(a, b, c, d)

myplot1  <- ggplot(mydata, aes(x=a, y=b)) + geom_point() + labs(tag = "A")
myplot2  <- ggplot(mydata, aes(x=b, y=c)) + geom_point() + labs(tag = "B")
myplot3  <- ggplot(mydata, aes(x=c, y=d)) + geom_point() + labs(tag = "C")
myplot4  <- ggplot(mydata, aes(x=d, y=a)) + geom_point() + labs(tag = "D")

myplot1 + myplot2 + myplot3 + myplot4

扩展：改变风格：

如果您想更改标签样式，您可以为每个图单独设置或设置主题默认值。我会推荐第二种方法。在构建绘图之前添加以下行以使字体 bold 和 blue

ggplot2::theme_update(plot.tag = element_text(face = "bold", colour = "blue"))

有关自定义ggplot2主题的更多信息，请参阅here。

Answer 2

我遇到了同样的问题，想出了以下解决方案，有点不同：

加载 r 包

library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)

示例数据

a <- 1:20
b <- sample(a, 20)
c <- sample(b, 20)
d <- sample(c, 20)

创建数据框

mydata   <- data.frame(a, b, c, d)

创建示例图

myplot1  <- ggplot(mydata, aes(x=a, y=b)) + geom_point()
myplot2  <- ggplot(mydata, aes(x=b, y=c)) + geom_point()
myplot3  <- ggplot(mydata, aes(x=c, y=d)) + geom_point()
myplot4  <- ggplot(mydata, aes(x=d, y=a)) + geom_point()

设置角标签

myplot1 <- arrangeGrob(myplot1, top = textGrob("A", x = unit(0, "npc")
         , y   = unit(1, "npc"), just=c("left","top"),
         gp=gpar(col="black", fontsize=18, fontfamily="Times Roman")))

myplot2 <- arrangeGrob(myplot2, top = textGrob("B", x = unit(0, "npc")
         , y = unit(1, "npc"), just=c("left","top"),
         gp=gpar(col="black", fontsize=18, fontfamily="Times Roman")))

myplot3 <- arrangeGrob(myplot3, top = textGrob("C", x = unit(0, "npc")
        , y  = unit(1, "npc"), just=c("left","top"),
        gp=gpar(col="black", fontsize=18, fontfamily="Times Roman")))

myplot4 <- arrangeGrob(myplot4, top = textGrob("D", x = unit(0, "npc")
        , y = unit(1, "npc"), just=c("left","top"),
        gp=gpar(col="black",    fontsize=18, fontfamily="Times Roman")))

在一页上绘制所有图

grid.arrange(myplot1, myplot2, myplot3, myplot4, ncol = 2)

Answer 3

一个例子：

d <- data.frame(x = runif(16),
                y = runif(16),
                grp = rep(letters[1:4],each = 4))

ggplot(d,aes(x = x,y = y)) + 
facet_wrap(~grp) + 
geom_point() + 
theme(strip.text = element_text(hjust = -0.05),
      strip.background = element_blank())

Answer 4

这是使用自定义贴标机功能的解决方案。这不涉及对数据的任何操作。目前它仅适用于一维构面（facet_wrap）。我仍在研究如何沿二维网格递增...

1. 定义贴标函数

   make_labelstring <- function(mypanels) {
     mylabels <- sapply(mypanels, 
                        function(x) {LETTERS[which(mypanels == x)]})
   
     return(mylabels)
   }
   
   label_panels <- ggplot2::as_labeller(make_labelstring)
   

2. 将label_panels 作为贴标者传递给facet_wrap

   library(ggplot2)
   data("diamonds")
   
   # create a faceted plot
   ggplot(data = diamonds, aes(x = depth, y = price)) +
     geom_point() +
     facet_wrap(~cut, labeller = label_panels) +
     theme(strip.text = element_text(hjust = -0),
           strip.background = element_blank())