Rethinkdb 从文档中删除数据

Question

我正在尝试从具有给定相当简单结构的文档中删除一些数据部分，随着项目的进行，这将变得比这更深更重：

{
    id: "...",
    name: "...",
    phone: "...",
    data: {
        key1: "val1",
        ...
    }
    ...
}

我知道除了用更新的树替换整个树之外，没有其他方法可以从嵌套部分更新/删除部分。

例如，如果我想从文档数据中删除 key1，我需要使用不包含 key1 的副本更新文档数据部分

document.update({data: new dict without key1})

有没有更简单的方法可以从文档的根目录中删除一部分（如名称字段）而不用不包含名称键和值的自身副本更新整个文档？每次我需要删除部分数据时，我是否必须深度复制和过滤文档？

Answer 1

以下是从文档根目录中删除键的查询：

r.table('foo').get(document_id).replace(r.row.without('key'))

您也可以对多个文档进行如下操作：

r.table('foo').filter(condition).replace(r.row.without('key'))

在即将发布的 1.8 版本中，您还可以对嵌套键执行以下操作：

r.table('foo').get(document_id).replace(r.row.without({data: { key1: true}}))

目前，上面的命令本质上是用自己的副本替换文档，而服务器上没有相关键。在接下来的几个版本中，这将进行大量优化，以最大限度地减少内存中的文档复制（因此，虽然看起来您正在用没有密钥的自身副本替换文档，但在引擎盖下，该操作将在没有任何复制的情况下破坏性地执行） .未来的版本可能会更新底层结构，以便不必将完整文档写入磁盘。

如果您使用without 命令，您无需执行任何操作即可利用这些优化（除了升级服务器）。

希望这会有所帮助。