如何使用集群在 heroku 上正确扩展 nodejs 应用程序答案

【问题标题】：How to properly scale nodejs app on heroku using clusters如何使用集群在 heroku 上正确扩展 nodejs 应用程序
【发布时间】：2015-04-21 09:55:54
【问题描述】：

我最近在 heroku 日志中注意到一个警告，说这对我来说似乎是新的

web.1：检测到 512 MB 可用内存，每个进程限制为 512 MB (WEB_MEMORY)

web.1：推荐 WEB_CONCURRENCY=1

我做了一些研究，发现了 cluster article，这是在 nodejs 中使用集群的“默认”方式，但它与包含这个新的 WEB_CONCURRENCY 环境变量且大小不同的 newly updated article 完全矛盾对每个测功机的建议（顺便说一句，要小得多）

【问题讨论】：

标签： node.js heroku

【解决方案1】：

第一个链接是从 2014 年 7 月开始的，曾经是推荐的做事方式。然而，Heroku 的 dynos 非常以内存为中心，当使用每个 CPU 的最大内核数时（如第一篇文章所述），很容易超过分配的内存限额。

相反，新的建议是分析您的应用并确定每个进程需要多少内存。将环境变量WEB_MEMORY 设置为此值，然后将您的集群代码更新为以下内容：

var cluster = require('cluster');
var numWorkers = process.env.WEB_CONCURRENCY;

if(cluster.isMaster) {
  // Master process: fork our child processes
  for (var i = 0; i < numWorkers; i++) {
    cluster.fork();
  }

  // Respawn any child processes that die
  cluster.on('exit', function() {
    cluster.fork();
  });

} else {
  // Child process, put app initialisation code here.
}

通过使用WEB_MEMORY 变量，Heroku 可以根据您正在运行的测功机的大小生成WEB_CONCURRENCY 值，从而分叉正确数量的进程，以确保您的应用程序不会超过内存限额。

顺便说一句，如果您确实超出了内存分配（对于 1x dyno，每个 dyno 512MB），则交换空间将用于超出部分。这会减慢您的应用程序，导致请求时间增加，并且通常会导致缓慢。如果你超过了内存使用量（大约是分配的三倍），Heroku 将重新启动你的测功机。

【讨论】：

你的意思是，如果我有一个非常节省内存的应用程序，我可能每个测功机有超过 4 个集群？或者我仍然有 CPU 的数量作为约束（因为在新文档中没有提到 CPUs available 的数量）？
它确实取决于您正在编写的应用程序的类型。确实，如果您正在编写一个内存效率高但 CPU 密集型应用程序，那么您可能需要使用不同的技术。但我猜测大多数（严重的）利用集群的节点应用程序将受到 Heroku dyno 上的 RAM 限制而不是 CPU 限制。
但关键是如果 Heroku 现在允许我在不使用太多内存的情况下在常规测功机中分叉超过 4 个集群，你知道我是否可以这样做吗？
你总是能够分叉超过 4 个工人。 Heroku 过去建议你分叉多少 CPU 内核，但现在他们建议改为使用内存。
我很想知道为什么这被否决了 - 请告诉我，我可以相应地更新我的答案。