关于 mysql 和连接池的高级问题（与 AWS 相关）

Question

我目前正在使用 AWS lambda 连接到 AWS mysql RDS。我正在创建一个这样的池

   pool  = mysql.createPool({
     host     : 'host-details',
     user     : 'username',
     password : 'password',
     database : 'db'
   });

现在，当应用程序的用户“做某事”时，它基本上只是通过我的代码进行连接，从 db 表中抓取数据，然后释放连接。所以假设有 10 个用户，他们都同时“做某事”这是否意味着：

1. 此池中将有 10 个连接，并且一旦连接释放，连接计数就会回到 0？如果是这样，这是否意味着这个池（即使它有 50 个连接的限制）可以支持数千个用户，因为数据库查询仅持续几毫秒？

2. 查看 AWS 中的 RDS 监控，有一个“数据库连接（计数）”的指标。上述情况是否意味着它将保持 1 个连接，因为它是 1 个池，还是会飙升至 10 个连接？

3. 据我了解，如果我的连接池限制为 8 个，并且出现上述情况，其他 2 个连接将排队。是什么阻止我将连接限制设置得非常高，这只是数据库可以处理的一个因素吗？即，如果我看到我的数据库内存/cpu 性能开始出现问题，我是否将池连接限制向后缩放？反之亦然。

为了解决这个问题，我试图了解这一切是如何工作的，以便我可以正确设置我的数据库/代码，这样一旦开始扩展，事情就不会中断。

谢谢。

Answer 1

假设您在 Lambda 处理程序外部创建了池，该函数的每个实例都将创建自己的池。每当一个函数的请求进入时，如果没有该函数的 idle 实例，则会创建一个新实例。每个实例创建其单独的池。单个实例一次可以处理多个调用 1。单个实例的所有调用共享池。

Q1的答案：

是的，如果由这些用户触发的所有调用最终都由函数的单个实例（一次 1 个）处理，那么 1 个池可以支持 1000 名用户。

Q2的答案：

RDS 的数据库连接数指标将飙升至 10。它计算连接数。它不知道这些连接是否源自池。

Q3的答案：

根据您的数据库实例大小（CPU/内存）和您期望 Lambda 的流量来设置连接限制。因此，如果您的数据库一次可以处理 200 个连接并且您希望 1 个 Lambda 的 10 个实例同时运行（并且您总共只有 1 个 Lambda），请将池大小设置为 200/10 = 20。这是一个非常简单的方法计算。查询持续时间等许多其他因素都会影响这一点。

有关所有这些的图片视图，请参阅my blog post。