子类化 Flask 可插拔视图以实现可扩展功能的最佳方式

Question

我正在构建一个 web 应用程序，其中不同的视图将具有不同数量的“包装功能”（例如身份验证、日志记录/错误处理、数据库访问等），并且能够轻松地在视图之间共享此功能。

我认为 Pluggable Views 是处理这个问题的好方法，它通过重复子类化视图来构建包装视图主要操作的功能层。

但是，我正在努力找出实现这一点的最佳方法。我正在考虑链接装饰器，但继承似乎效果不佳。

例如，带有一些自定义日志记录和错误处理的简化视图：

from flask.views import View

class LoggedView(View):
    def __init__(self,template):
         self.template=template

    #Decorator method for error handling and logging
    def log_view(self,view):
        def decorator(**kwargs):
            try:
                #Set up custom logging
                self.log = .....
                #Execute view
                return view(**kwargs)
            except CustomApplicationError as e:
                #Log and display error
                self.log.error(e)
                return render_template('error.html',error=str(e))
         return decorator

    decorators=[log_view]

    #This can be overridden for more complex views
    def dispatch_request(self):
        return render_template(self.template)

视图可以像这样使用：

app.add_url_rule('/index', view_func=LoggedView.as_view('index',template='index.html'))

那么，如果我想在此视图的基础上添加用户身份验证：

class RestrictedView(LoggedView):

    #Decorator method for user access validation
    def validate_access(self,view):
        def decorator(**kwargs):
            g.user=session.get('user')
            if g.user is None:
                return redirect(url_for('login'))
            #Execute view
            return view(**kwargs)
         return decorator

    #How to add this functionality to the decorator chain? e.g. I dont think this works: 
    decorators.append(validate_access)

然后我想重复这个子类化来添加更多的功能，比如数据库访问

• 有没有更好的方法来实现我想要做的事情？
• 将装饰器作为视图方法有意义吗？在装饰器中使用“自我”有效吗？

任何建议将不胜感激！

Answer 1

decorators 是一个列表，一个可变结构。您不能只在子类中附加它。名称decorators 未在子类中定义，如果您附加到LoggedView.decorators，您将附加到错误的列表中！

您必须在子类中创建一个 new 列表对象来掩盖基类上的属性；您可以通过连接到基类序列来构造一个；我在这里使用元组来使这一点更清楚：

class LoggedView(View):
    decorators = (log_view,)

class RestrictedView(LoggedView):
    decorators = LoggedView.decorators + (validate_access,)

请注意，装饰器不是方法，它们在应用时不会绑定到视图，因此没有self 参数。

如果您需要从装饰器访问视图实例，那么不要使用View.decorators，它们会装饰一个简单的函数，当调用该函数时会在调用该视图上的View.dispatch_request() 之前创建视图;当您调用View.as_view() 时返回的正是这个简单的函数。另一方面，如果您需要能够访问装饰器在注册路由时或（在另一个方向）在查找端点的注册视图时生成的包装器，那么使用View.decorators 是完全正确的。

您可以直接装饰方法（包括dispatch_request()）或在dispatch_request() 中实现自己的机制：

import inspect

class LoggedView(View):
    method_decorators = (log_view,)

    #This can be overridden for more complex views
    def dispatch_request(self):
        # decorate methods
        cls = type(self)
        members = vars(type(self)).items()
        for name, object in members:
            if not inspect.isfunction(object):
                continue
            if name == 'dispatch_request':
                continue
            # add bound decorated functions to the view
            for d in self.method_decorators:
                setattr(self, name, d(object).__get__(self, cls))

        # dispatch
        return render_template(self.template)

这是 Flask-RESTFul 项目用来允许在一行中为视图上的所有方法指定装饰器的路径。

然后从包装器调用参数中提取self 参数（但务必将其传递给包装函数）：

def log_view(view):
    def decorator(self, **kwargs):
        try:
            #Set up custom logging
            self.log = .....
            #Execute view
            return view(self, **kwargs)
        except CustomApplicationError as e:
            #Log and display error
            self.log.error(e)
            return render_template('error.html',error=str(e))
     return decorator

我会在视图类外部定义装饰器函数。