MongoDB - 如何在大型数据库中查询答案

【问题标题】：MongoDB - How to query in a large databaseMongoDB - 如何在大型数据库中查询
【发布时间】：2019-02-28 22:36:41
【问题描述】：

我在 MongoDB 中有一个这样的 Order 集合：

{"user_id": 1, "order_id": 1, "order_value": 1000, "createdAt": "2018-09-22T10:32:43.566Z"}
{"user_id": 1, "order_id": 2, "order_value": 2000, "createdAt": "2018-09-23T10:32:43.566Z"}
{"user_id": 2, "order_id": 3, "order_value": 500, "createdAt": "2018-09-24T10:32:43.566Z"}
{"user_id": 2, "order_id": 4, "order_value": 1500, "createdAt": "2018-09-24T10:32:43.566Z"}

问题也很简单，就是按“user_id”计算每个月的总订单价值组：

{"user_id": 1, "total_order_value": 3000, "year": "2018", "month": "09"}
{"user_id": 2, "total_order_value": 2000, "year": "2018", "month": "09"}

我知道并且已经使用的解决方案是在 MongoDB 中使用聚合。但是当用户数和订单数增加十万甚至百万文档时，查询很快就会变慢（查询将由Nodejs服务器执行）。分页也是一个选项，但我需要将所有用户的所有订单值提取到工作表中。

所以，我想针对我的问题以及数据库设计寻求一些建议和进展。非常感谢！

【问题讨论】：

本地测试时查询的大小是多少？
您可以发布您当前使用的聚合查询吗？你的收藏有索引吗
是的，我已经在订单架构中索引了“user_id”

标签： node.js database mongodb mongoose nosql

【解决方案1】：

分页可能是您正在寻找的，因为您将它与同步 node.js 结合起来，您可以运行多个分页查询，从而轻松地限制时间。它的性能会有点重，但我认为你可以轻松处理。

这里有更多信息：
https://github.com/edwardhotchkiss/mongoose-paginate

【讨论】：

是的，很抱歉在问题描述中弄错了。此功能用于将所有用户的全部数据执行到文件（例如：excel表），所以我需要查询所有用户
你有没有想过将你的数据方案替换为不同的模型？我看到您对所有 user_id 都有不同的对象，为什么不通过在数据库中使用数组来组合所有对象。它将为您节省大量检索这些记录的时间。
{"user_id":1, "order":[{"order_id": 1, "order_value": 1000, "createdAt": "2018-09-22T10:32:43.566Z"},{"order_id": 2, "order_value": 2000, "createdAt": "2018-09-23T10:32:43.566Z"}]}
那么您所要做的就是获取一条 user_id 为 1 而不是 1000+ 的记录
感谢@Lars Hendriks。由于使用了 Order 模式，由于某些原因，例如获取用户的订单列表和分页、按时间排序……它们，我不能像数组一样将它们存储在模式中。