【问题标题】:Airflow - GCP Operator: GoogleCloudStorageToBigQueryOperator - Takes 15 minutes to completeAirflow - GCP Operator:GoogleCloudStorageToBigQueryOperator - 需要 15 分钟才能完成
【发布时间】:2020-11-15 04:41:13
【问题描述】:

我正在使用 GoogleCloudStorageToBigQueryOperator 在 GCS 中使用 csv 文件在 BigQuery 中创建一个小表。我在本地机器上的 VirtualBox 中有气流。每次,这个简单的操作都需要 15 分钟才能完成。我尝试从 Local 更改为 Celery Executor,但仍然需要 15 分钟。有什么建议可以提高性能吗?

非常感谢,

斯里兰卡

【问题讨论】:

    标签: python google-cloud-platform celery airflow


    【解决方案1】:

    我在 GCP 上创建了一个 VM,并在其上安装了气流。将 DAG 移到它上面,数据在几秒钟内就被加载了。

    【讨论】:

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