【问题标题】:Prepare image data for tflearn为 tflearn 准备图像数据
【发布时间】:2017-04-07 17:45:54
【问题描述】:

我有几千张图片,我想用tflearn 训练一个模型。但不知何故,我在将图像准备为正确的数据格式时遇到了一些问题。我试过tflearn.data_utils.image_preloader(),但我得到了ValueError。所以我尝试编写自己的image_loader.py 文件,但由于图片太多,我的 RAM 已满。

有谁知道用我自己的图像集编写 CNN 的好教程、示例或任何东西,以及如何为tflearn 预处理数据的详细信息?

【问题讨论】:

  • 我刚刚遇到了类似的问题。处理我的图像后,不是uint8 格式。我投了他们,现在tflearn 运作良好。

标签: python image tensorflow preprocessor tflearn


【解决方案1】:

Tensorflow tutorial 是一个很好的起点。 this section 中介绍了预处理。

【讨论】:

  • 感谢您的回答。我知道神经网络是如何工作的,因此 Tensorflow 教程现在对我有用。预处理部分也没有用,因为在所有示例中,它们都使用经过腌制的预制数据集。我想预处理我自己的一组图片,但我没有找到任何解决方案。
  • 根据我的经验,我实际上使用 numpy 预处理图像并将处理后的图像保存到磁盘。
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