如何修复 Brain.js 中的 NaN 训练错误？答案

【问题标题】：How do I fix the NaN training error in Brain.js?如何修复 Brain.js 中的 NaN 训练错误？
【发布时间】：2020-07-17 09:06:22
【问题描述】：

我的神经网络有问题，我真的需要你的帮助。

当网络在训练时，它会得到这个输出：

iterations: 10, training error: NaN

iterations: 20, training error: NaN

等等……

到目前为止我已经尝试过：

仅用于训练输出为 0 或 1 的数据
标准化数据
扁平化输入

这是我的training data。

这是我的代码：

const Brain = require('brain.js'),
fs = require('fs'),
config = {
    logPeriod: 10,
    log: true,
    iterations: 100
};

let trainingData = JSON.parse(fs.readFileSync('./data/trainingData.normalized.json', 'utf8'));

const net = new Brain.NeuralNetwork({
    hiddenLayers: [72, 72]
});

net.train(trainingData, config);

console.log(net.run(trainingData[0].input));

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： node.js deep-learning artificial-intelligence brain.js

【解决方案1】：

此答案已被编辑。

看起来您正在使用嵌套数组。 340 个输入，其中输入是 72 个数组中的 72 个数组。我不确定你之前是如何扁平化你的输入的，但是使用你的训练数据和你的代码，我可以通过这样做得到一个 0.18139151128039302 的训练错误：

for (let datum of trainingData) {
     datum.input = datum.input.flat()
}
const train = net.train(trainingData, config);

【讨论】：

我修改了答案，请尝试这个新的解决方案:)