将 numpy.fill 与 Numba 'nopython' 模式一起使用答案

【问题标题】：Using numpy.fill with Numba 'nopython' mode将 numpy.fill 与 Numba 'nopython' 模式一起使用
【发布时间】：2020-05-09 04:18:19
【问题描述】：

我正在尝试使用 numpy 填充函数来填充 ndarray 中的值。我在使用 Numba 的函数下有这个，我得到一个属性错误。这是我的代码示例：

@jit(nopython=True)
def computething(param1):
    x = np.sum(param1)
    x1 = np.zeros(10)
    x1.fill(x)

*请注意，这只是一个示例代码。

我收到以下错误：

UntypedAttributeError: Unknown attribute 'fill' of type array(float64, 1d, C)

如何防止此错误？谢谢！

【问题讨论】：

旁注：我认为你不应该使用numba 来实现该功能，因为你只使用numpy 功能，没有python
确切的输入是什么？一个简单的数组，例如 [1,2,3] 工作正常
是的，它在 nopython=True 选项打开的情况下不起作用——在它关闭的情况下它工作正常。该功能有一些额外的 Numba 兼容功能，需要将其打开以加快处理速度。但是，这仅在使用 numpy 填充功能时才会中断。确切的输入是一个数组，然后通过求和将其缩小为单个数字，然后使用 numpy fill 用该单个值填充新数组。

【解决方案1】：

可行的解决方案是：

@jit(nopython=True)
def computething(param1):
    x = np.sum(param1)
    x1 = np.zeros(10)
    x1[:] = x

但是，当设置 nopython=True 时，numpy 填充函数仍然会给出属性错误。使用 nopython=False 可以正常工作。

【讨论】：