使用熊猫创建每小时/每分钟时间范围答案

【问题标题】：Create hourly/minutely time range using pandas使用熊猫创建每小时/每分钟时间范围
【发布时间】：2013-07-12 17:15:18
【问题描述】：

有没有办法在 pandas 中生成类似于 date_range 的时间范围？类似：

pandas.time_range("11:00", "21:30", freq="30min")

【问题讨论】：

在一个特定的日期（使用pandas.DataFrame.between_time()，或一个日期范围，或不附加到一个日期？

标签： python time pandas range

【解决方案1】：

时间范围不作为独立的索引类型存在。使用单个日期生成

In [1]: pandas.date_range("11:00", "21:30", freq="30min")
Out[1]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-07-14 11:00:00, ..., 2013-07-14 21:30:00]
Length: 22, Freq: 30T, Timezone: None

时间对象

In [2]: pandas.date_range("11:00", "21:30", freq="30min").time
Out[2]: 
array([datetime.time(11, 0), datetime.time(11, 30), datetime.time(12, 0),
       datetime.time(12, 30), datetime.time(13, 0), datetime.time(13, 30),
       datetime.time(14, 0), datetime.time(14, 30), datetime.time(15, 0),
       datetime.time(15, 30), datetime.time(16, 0), datetime.time(16, 30),
       datetime.time(17, 0), datetime.time(17, 30), datetime.time(18, 0),
       datetime.time(18, 30), datetime.time(19, 0), datetime.time(19, 30),
       datetime.time(20, 0), datetime.time(20, 30), datetime.time(21, 0),
       datetime.time(21, 30)], dtype=object)

如果您跨越多个日期，您也可以重新采样。

你想做什么？

【讨论】：

谢谢，这正是我想要的！我正在尝试以 10 分钟的时间间隔计算事件的发生次数。