如何自定义 Pandas 日期时间戳@ x 轴

Question

当我绘制完整的数据并在 x 轴上显示日期时：

。

当我放大特定部分进行查看时：

该图只显示时间而不是日期，我知道用较少的点不能显示不同的日期集，但是即使图表被缩放，如何显示日期或设置日期格式？

dataToPlot = pd.read_csv(fileName, names=['time','1','2','3','4','plotValue','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16'], 
                             sep=',', index_col=0, parse_dates=True, dayfirst=True)
dataToPlot.drop(dataToPlot.index[0])
startTime = dataToPlot.head(1).index[0]
endTime = dataToPlot.tail(1).index[0]
ax = pd.rolling_mean(dataToPlot_plot[startTime:endTime][['plotValue']],mar).plot(linestyle='-', linewidth=3,  markersize=9, color='#FECB00')

提前致谢！

Answer 1

我有一个使标签看起来一致的解决方案，但请记住，它还将包括“更大规模”时间图上的时间。

下面的代码使用matplotlib.dates 功能为 x 轴选择日期格式。请注意，由于我们使用的是 matplotlib 格式，您不能简单地使用 df.plot，而是必须使用 plt.plot_date 并将您的索引转换为正确的格式。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates

# Generate some random data and plot it

time = pd.date_range('07/11/2014', periods=1000, freq='5min')
ts = pd.Series(pd.np.random.randn(len(time)), index=time)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot_date(ts.index.to_pydatetime(), ts.data)

# Create your formatter object and change the xaxis formatting.

date_fmt = '%d/%m/%y %H:%M:%S'

formatter = dates.DateFormatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

显示完全缩小图的示例

显示放大图的示例。