C++ 和 OpenCV：将图像转换为灰度的问题答案

【问题标题】：C++ and OpenCV: Issue Converting Image to grayscaleC++ 和 OpenCV：将图像转换为灰度的问题
【发布时间】：2013-01-03 20:09:15
【问题描述】：

这是我的代码。这很简单。

Mat image  = imread("filename.png");

imshow("image", image);
waitKey();

//Image looks great.

Mat image_gray;
image.convertTo(image_gray, CV_RGB2GRAY);

imshow("image", image_gray);
waitKey();

但是当我调用image.convertTo(image_gray, CV_RGB2GRAY); 行时，我收到以下错误消息：

OpenCV Error: Assertion failed (func != 0) in unknown function, file ..\..\..\sr
c\opencv\modules\core\src\convert.cpp, line 1020

使用 OpenCV 2.4.3

【问题讨论】：

标签： c++ opencv rgb grayscale

【解决方案1】：

方法convertTo不做颜色转换。

如果要从 BGR 转换为 GREY，可以使用函数cvtColor：

Mat image_gray;
cvtColor(image, image_gray, CV_BGR2GRAY);

【讨论】：

我早该知道（捂脸）。谢谢！
不客气 :) 顺便说一句：如果你想使用这个，你可以直接以灰度加载图像：Mat image_gray = imread("filename.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
@Jason...如果你得到一个满意的答案，你可以考虑接受一个。

【解决方案2】：

函数cv::Mat::convertTo 不用于颜色转换。它用于类型转换。目标图像应与源图像具有相同的大小和通道数。

要将 RGB 转换为灰色，请使用函数 cv::cvtColor。

cv::cvtColor(image,image_gray,CV_RGB2GRAY);

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您需要以灰度方式获取视频（例如来自网络摄像头），您还可以将视频源的饱和度设置为零。（例如 Python 语法）

 capture = cv.CaptureFromCAM(camera_index)

... cv.SetCaptureProperty(capture, cv.CV_CAP_PROP_SATURATION,0)

【讨论】：

【解决方案4】：

image.convertTo(image_gray, CV_RGB2GRAY); 这是错误的。正确的是，

 Mat gray_image;
 cvtColor(image, gray_image, CV_BGR2GRAY);

试试这个。

【讨论】：