从 RGB 转换为 HSV 时出错答案

【问题标题】：error when converting from RGB to HSV从 RGB 转换为 HSV 时出错
【发布时间】：2016-04-14 16:31:02
【问题描述】：

我正在尝试将图像从 RGB 转换为 HSV 颜色空间，这是我的一段代码：

import cv2
import numpy as np
import imutils

lower = np.array([0, 48, 80], dtype= "uint8")
upper = np.array([20, 255, 255], dtype= "uint8")

img = cv2.imread('3.JPG', 0)
img = imutils.resize(img, width = 400)
cv2.waitKey(1)

converted = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
new_skinMask = cv2.inRange(converted, lower, upper)

但我遇到了一个错误：

converted = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

错误是：

OpenCV 错误：断言失败 ((scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) 在 cv::cvtColor

谁能帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

您也可以发布您的错误吗？
我编辑了我的问题并包含了错误，感谢您指出:))
似乎您的输入未能通过断言。 img 应该有 3 或 4 个频道。你应该检查一下。

标签： python opencv computer-vision hsv

【解决方案1】：

中的最后一个参数

img = cv2.imread('3.JPG', 0)

代表flags，0 等于CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE（或IMREAD_GRAYSCALE）。这就是为什么你会得到关于频道数量的断言。

如果您想加载彩色图像：

删除这个参数，使用默认的IMREAD_COLOR标志，或者
将其替换为CV_LOAD_IMAGE_COLOR（或IMREAD_COLOR）。

请考虑doc 了解更多详情。

【讨论】：