OpenCV cvtColor() 使用什么灰度转换算法？答案

【问题标题】：What grayscale conversion algorithm does OpenCV cvtColor() use?OpenCV cvtColor() 使用什么灰度转换算法？
【发布时间】：2013-10-11 10:59:15
【问题描述】：

在 OpenCV 中将图像从彩色转换为灰度时，使用什么转换算法？我试图在 GitHub 上的源代码中查找此内容，但没有成功。

亮度法平均最突出和最不突出的颜色：

  (max(R, G, B) + min(R, G, B)) / 2.

平均方法只是对值进行平均：

  (R + G + B) / 3.

光度法是平均法的更复杂的版本。它还对这些值进行平均，但它形成了一个加权平均值来解释人类的感知。我们对绿色比其他颜色更敏感，所以绿色的权重最大。

    The formula for luminosity is 0.21 R + 0.72 G + 0.07 B.

以下是一些转换算法的示例： http://www.johndcook.com/blog/2009/08/24/algorithms-convert-color-grayscale/

【问题讨论】：

为什么您的光度公式与 G 因子的参考值不同（0.71 对 0.72） - 这是拼写错误还是故意的？

标签： algorithm opencv grayscale

【解决方案1】：

颜色转灰度算法在cvtColor() documentation 中说明。（搜索 RGB2GRAY）。使用的公式与CCIR 601相同：

Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B

您给出的光度公式适用于 ITU-R Recommendation BT。 709. 如果你想要，你可以在cvtColor()的第三个参数中指定CV_RGB2XYZ（例如）然后提取Y通道。

您可以通过CV_RGB2HLS 转换让 OpenCV 执行您描述的“亮度”方法，然后提取 L 通道。我认为 OpenCV 没有“平均”方法的转换，但如果您浏览文档，您会发现还有其他一些可能性。

【讨论】：

【解决方案2】：

只是想指出：

img = cv2.imread(rgbImageFileName)
b1 = img[:,:,0] # Gives **Blue**
b2 = img[:,:,1] # Gives Green
b3 = img[:,:,2] # Gives **Red**

另一方面，将其加载为数值数组也可以：

imgArray= gdalnumeric.LoadFile(rgbImageFileName)
Red = imgArray[0, :, :].astype('float32')
Green = imgArray[1, :, :].astype('float32')
Blue = imgArray[2, :, :].astype('float32')

所以请注意这些怪事。

但在转换为灰度时，cv2.cvtColor 会正确使用波段。我使用 Matlab 的 rgb2gray 比较了像素值。

干杯

【讨论】：