绘制具有单独分量数组的二维向量

Question

我觉得这是一个非常基本的问题，但我无法理解它。我有一个速度向量 V，它在 x 和 y 中有两个分量，它们都取决于时间。 v_x(t) = sin(at) 和 v_y(t) = exp(bt)。

我使用函数 np.arange(0,100,1) 创建了一个范围为 0 到 100 的 t 数组。我想用 matplotlib 绘制结果向量及其相对于 t 的演变。我该怎么做？

Answer 1

您可以尝试的一种简单方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0,100,1)
a = 0.1
b = 0.05

vel = np.array([np.sin(a*t), np.exp(b*t)],float)

plt.plot(vel[0,:],vel[1,:])
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.show()

这给了我情节

vel = np.array([np.sin(a*t), np.exp(b*t)],float) 这条线基本上完成了所有的魔法。 np.sin(a*t) 使用 t 中的每个值创建一个新数组来计算每个元素（np.exp() 的工作方式类似）。

制作矢量演变的动画也是可能的（而且很有趣）。