Matplotlib 使用宽右边距 - Python答案

【问题标题】：Matplotlib using wide right margin - PythonMatplotlib 使用宽右边距 - Python
【发布时间】：2016-06-09 23:36:23
【问题描述】：

我正在绘制包含大量信息的数据，并且我想使用绘图的整个区域。然而，即使使用tight_layout，我最终也会得到一个“宽”的右边距。例如：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

cmap = plt.get_cmap('Set3')
colors = [cmap(i) for i in numpy.linspace(0, 1, 18)]

data = numpy.random.rand(18, 365)

y = range(365)
plt.figure(figsize=(15,7))
for i in range(18):
    plt.plot(y, data[i, :], color=colors[i], linewidth=2)
plt.xticks(numpy.arange(0, 365, 10))
plt.tight_layout()

产生类似的东西：

我想知道如何去掉这个右边距，所以使用的xtikcs 可以扩大。

【问题讨论】：

标签： python layout matplotlib plot margin

【解决方案1】：

你可以通过设置xlim来剪切右边距。在您设置xticks 之后，在您的代码中添加plt.xlim(0, 364)。您可以根据您提供的两个值确定沿 x 轴绘制的任何部分。使用实际数据时，最好使用x array 的min 和max 值。在您提供的示例中，这意味着：plt.xlim(min(y), max(y))。

【讨论】：

完美！我不知道我是怎么忘记这个属性的！

【解决方案2】：

你可以通过以下方式做到这一点：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

cmap = plt.get_cmap('Set3')
colors = [cmap(i) for i in np.linspace(0, 1, 18)]

data = np.random.rand(18, 365)

y = range(365)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
for i in range(18):
    ax.plot(y, data[i, :], color=colors[i], linewidth=2)
ax.set_xticks(np.arange(0, 365, 10))
ax.set_xlim(ax.xaxis.get_data_interval())
fig.tight_layout()

它更Pythonic。

【讨论】：