python numpy数组填充问题

Question

我有一个形状为 (1000, 68) 的 numpy 数组 v，v 应该用 0 填充到 100 维。结果，v 的形状将是 (1000, 100)

我尝试使用以下方法：

t = np.lib.pad(v, (16, 16), 'minimum') # numpy method

t = sequence.pad_sequences(v, maxlen = 100, padding = 'post') # Keras text processing method

以上两种方法都返回了正确形状的 t (1000, 100)，但是每个数组 t[n] (n 从 0 到 99) 都是一个零向量 [0, 0, 0, ....0]

Answer 1

按照numpy.pad 文档，我试过了

np.pad(v, [(0,0), (16,16)], 'constant')

预期结果：左侧添加 16 列零，右侧添加 16 列。