Nest Elasticsearch 文档的词频

Question

我是 elasticsearch 新手，想使用 Nest elasticsearch 获取特定文档“内容”字段的前 N ​​个词频。我进行了很多搜索以找到适合我的正确答案，但我只是知道我应该使用术语向量而不是 Term Facet，因为它会计算整个文档集中的术语。我知道我应该对 Term Vector 进行一些设置，如下所示；

[ElasticProperty(Type = Nest.FieldType.attachment, TermVector =Nest.TermVectorOption.with_positions_offsets, Store = true)]
    public Attachment File { get; set; }

我经常使用 Nest Elasticsearch 搜索获取特定文档的词频，但我发现的都是关于 Lucene 和 Solr。 我需要 Nest elasticsearch 中的一个示例。我感谢您的帮助。

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还有一个问题；实际上，当我想获得像文档标题这样的字符串的词频时，该解决方案（由 Rob 建议）效果很好。但是当我将目标字段更改为文档的内容时，我没有返回任何结果！为了能够搜索文档的内容，我按照此链接中的答案进行操作：ElasticSearch & attachment type (NEST C#)，它工作正常，我可以通过文档的内容搜索一个术语，但为了获取 TF，它不起作用；下面是它的代码；

var searchResults = client.TermVector<Document>(t =>t.Id(ID).TermStatistics().Fields(f => f.File));    

有人有解决办法吗？

Answer 1

您可以通过client.TermVector(..) 执行此操作。这是一个简单的例子：

文档类：

public class MyDocument
{
    public int Id { get; set; } 
    [ElasticProperty(TermVector = TermVectorOption.WithPositionsOffsets)]
    public string Description { get; set; }
    [ElasticProperty(Type = FieldType.Attachment, TermVector =TermVectorOption.WithPositionsOffsetsPayloads, Store = true, Index = FieldIndexOption.Analyzed)]
    public Attachment File { get; set; }
}

索引一些测试数据：

var indicesOperationResponse = client.CreateIndex(indexName, c => c
    .AddMapping<MyDocument>(m => m.MapFromAttributes()));

var myDocument = new MyDocument {Id = 1, Description = "test cat test"};
client.Index(myDocument);
client.Index(new MyDocument {Id = 2, Description = "river"});
client.Index(new MyDocument {Id = 3, Description = "test"});
client.Index(new MyDocument {Id = 4, Description = "river"});

client.Refresh();

通过 NEST 检索词条统计信息：

var termVectorResponse = client.TermVector<MyDocument>(t => t
    .Document(myDocument)
    //.Id(1) //you can specify document by id as well
    .TermStatistics()
    .Fields(f => f.Description));

foreach (var item in termVectorResponse.TermVectors)
{
    Console.WriteLine("Field: {0}", item.Key);

    var topTerms = item.Value.Terms.OrderByDescending(x => x.Value.TotalTermFrequency).Take(10);
    foreach (var term in topTerms)
    {
        Console.WriteLine("{0}: {1}", term.Key, term.Value.TermFrequency);
    }
}

输出：

Field: description
cat: 1
test: 2

希望对你有帮助。

更新

当我检查索引的映射时，有一件事情很有趣：

{
    "my_index" : {
        "mappings" : {
            "mydocument" : {
                "properties" : {
                    "file" : {
                        "type" : "attachment",
                        "path" : "full",
                        "fields" : {
                            "file" : {
                                "type" : "string"
                            },
                            "author" : {
                                "type" : "string"
                            },
                            "title" : {
                                "type" : "string"
                            },
                            "name" : {
                                "type" : "string"
                            },
                            "date" : {
                                "type" : "date",
                                "format" : "dateOptionalTime"
                            },
                            "keywords" : {
                                "type" : "string"
                            },
                            "content_type" : {
                                "type" : "string"
                            },
                            "content_length" : {
                                "type" : "integer"
                            },
                            "language" : {
                                "type" : "string"
                            }
                        }
                    },
                    "id" : {
                        "type" : "integer"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

没有关于词向量的信息。

当我通过感觉创建索引时：

PUT http://localhost:9200/my_index/mydocument/_mapping
{
  "mydocument": {
    "properties": {
      "file": {
        "type": "attachment",
        "path": "full",
        "fields": {
          "file": {
            "type": "string",
            "term_vector":"with_positions_offsets",
            "store": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

我能够检索术语统计信息。

希望我稍后会带着通过 NEST 创建的工作映射回来。

UPDATE2

基于Greg's answer 试试这个流畅的映射：

var indicesOperationResponse = client.CreateIndex(indexName, c => c
        .AddMapping<MyDocument>(m => m
            .MapFromAttributes()
            .Properties(ps => ps
                .Attachment(s => s.Name(p => p.File)
                    .FileField(ff => ff.Name(f => f.File).TermVector(TermVectorOption.WithPositionsOffsets)))))
    );