Mongodb聚合慢计数使用方面

Question

我想使用一个方面来创建一个简单的查询，我可以使用它来获取分页数据，但是我注意到如果我这样做，与只运行两个单独的查询相比，我的性能真的很差。

作为一个快速测试，我创建了一个包含 50000 个随机文档的集合并运行了以下测试。

var x = new Date();
var a = {
count : db.getCollection("test").find({}).count(),
data: db.getCollection("test").find({}).skip(0).limit(10)
};

var y = new Date();
print('result ' + a);
print(y - x);

var x = new Date();
var a = db.getCollection("test").aggregate(
    [
        { 
            "$match" : {

            }
        }, 
        {
         "$facet" : {
        "data": [
          {
            "$skip": 0
          },
          {
            "$limit": 10
          }
        ],
        "pageInfo": [
          {
            "$group": {
              "_id": null,
              "count": {
                "$sum": 1
              }
            }
          }
        ]       

         }
        }
    ]
)
var y = new Date();
print('result ' + a);
print(y - x);

这样做的结果是两个单独的查询一个用于查找另一个用于计数大约需要 2 毫秒，而聚合单个查询需要 500 毫秒。 p>

为什么聚合这么慢？

更新

即使只是在聚合中没有分面的计数也很慢

var x = new Date();
var a = db.getCollection("test").find({}).count();
var y = new Date();
print('result ' + a);
print(y - x);

var x = new Date();
var a = db.getCollection("test").aggregate(
    [
        { "$count" : "count" }
    ]
)
var y = new Date();
print('result ' + a);
print(y - x);

在上面我的测试数据集中，聚合计数需要 200ms 而 Count 方法需要 2ms。

此问题延伸到 NodeJs Mongodb 驱动程序，其中 .Count() 方法已被弃用并替换为 countDocuments() 方法，在幕后，新的 countDocuments() 方法使用聚合而不是计数方法发现就像我上面的示例一样，它的性能明显更差，以至于我将继续使用已弃用的方法而不是较新的 countDocuments() 方法。

Answer 1

当然很慢。 count() 方法只是在查询应用后返回游标大小（这并不一定需要读取所有文档，具体取决于您的查询和索引）。此外，对于空查询，查询优化器知道应该返回所有文档，基本上只需要返回length(_id_1)。

根据定义，聚合不是这样工作的。除非存在实际排除文档的匹配阶段，否则每个文档都会从“磁盘”（MongoDB 自己的缓存和 FS 缓存暂不考虑）读取以进行进一步处理。