重新加载模块后Python中的对象类型转换？ [用于即时代码更改]

Question

我正在运行一个交互式 python 会话，它构建 big python 数据结构（5+ GB），需要很长时间才能加载，所以我想利用 Python -fly 代码更改 能力最大化（尽管有时，不必为此做太多计划）。

我当前的问题如下：我有一个类的旧实例，后来我修改了代码并重新加载了模块——我希望旧实例能够使用新的函数定义。在不手动将所有信息从旧实例复制到新实例的情况下，如何做到这一点？

这是我尝试过的。假设我有模块M.py:

class A():
    def f(self):
        print "old class"

这是一个交互式会话：

import M
old_a = M.a()

# [suppose now I change the definition of M.A.f in the source file]

reload(M)
# I attempt to use the new class definition with the old instance:
M.A.f(old_a)

此时我从 Python 收到以下类型错误：

TypeError: unbound method f() must be called with A instance as first argument (got A instance instead)

Python 显然不乐意接收 A 的旧实例，即使它们在功能上基本上是等效的类型（在我的代码中）——有什么方法可以将它“类型转换”为新的实例类型，以便 Python 不会不抱怨？道德上的东西：M.A.f( (M.A) old_a ) ?

Answer 1

Python 中没有强制转换，但您可以更改现有对象的类：这是完全合法的并且可以完成工作：

old_a.__class__=M.A
old_a.f()

只要您没有更改类方法和实例变量之间的关系，更改 __init__ 所做的或类似的事情就可以了。

编辑：正如jsbueno 指出的那样：__init__ 或__new__ 方法在更改__class__ 时不被调用。此外，新的__del__ 将在销毁时调用。

Answer 2

由于您无法投射，因此您需要修改您的代码，以便这些神秘的“即时代码更改”能够发挥作用。

步骤 1. 将算法与数据分离。为原始数据编写一个非常简单（并且不太可能更改）的类。通常，您只需要一个命名元组列表即可。

第 2 步。通过“包装”而不是“更新”它们来创建适用于数据对象的算法。

像这样。

def some_complex_algo( list_of_named_tuples ):
    for item in list_of_named_tuples:
        # some calculation
        yield NewTuple( result1, result2, ..., item )

现在您可以尝试处理：

result = list( some_complex_algo( source_data ) )

如果你不喜欢这个结果，你只需要重新定义你的some_complex_algo 并重新运行它。 source_data 保持不变。事实上，它可以是不可变的。