具有变量值的 ElasticSearch 搜索结果

Question

我希望将 elasticsearch 用于具有自动完成功能的搜索栏。 我有一组问题，它们有多个变量，我想用其他值替换。

一个问题的模板是：你喜欢FIELDS吗？ 用数学、物理、历史代替FIELDS 然后在查询“你喜欢”这个问题时，它会显示多个点击：

• 你喜欢数学吗？
• 你喜欢物理吗？
• 你喜欢历史吗？

我将 elasticseach 视为同义词分析器，并认为它可以用于这个用例，但它似乎不像我预期的那样工作。以下是我目前所拥有的。

创建索引

{
        "mappings": {
            "properties": {
                "my_field": {
                    "type": "search_as_you_type",
                    "analyzer": "standard",
                    "search_analyzer": "synonym_analyzer"
                }
            }
        },
        "settings": {
            "index": {
                "analysis": {
                    "analyzer": {
                        "synonym_analyzer": {
                            "tokenizer": "whitespace",
                            "filter": ["my_synonyms"]
                        }
                    },
                    "filter": {
                        "my_synonyms": {
                            "type": "synonym",
                            "synonyms": [
                                "FIELDS => math, physics, history"
                            ]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

查询

{
        "query": {
            "multi_match": {
                "query": partial_question,
                "type": "bool_prefix",
                "fields": [
                    "my_field",
                    "my_field._2gram",
                    "my_field._3gram",
                    "my_field._index_prefix"
                ]
            }
        }
    }

结果是一个结果“你喜欢FIELDS吗？”

Answer 1

@hansley 回答会起作用，但由于通配符查询成本很高，您可以简单地使用 prefix query 而无需更改索引中的任何内容。

虽然在 ES 中实现 Autosuggest 有多种方法，但考虑到它的重要性和受欢迎程度，我已经写了一个 detailed blog on various approaches and their trade-off 并且我的 this SO answer 可以为您提供有关构建 Autosuggest 功能的功能和非功能要求的信息。

使用前缀查询的端到端示例：

默认索引映射，为每个文本字段创建一个.keyword field：

索引示例文档：

{
  "title" : "i like red car"
}

{
  "title" : "do you like math?"
}

{
  "title" : "do you like physics?"
}

搜索查询

{
  "query": {
    "prefix": {
      "title.keyword": {
        "value": "do you like"
      }
    }
  }
}

搜索结果

"hits": [
      {
        "_index": "partialpre",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1.0,
        "_source": {
          "title": "do you like math?"
        }
      },
      {
        "_index": "partialpre",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1.0,
        "_source": {
          "title": "do you like physics?"
        }
      }
    ]

Answer 2

如果我很好地理解了您的问题，我会提出您可以使用的建议答案。我使用通配符查询和规范化器来小写所有值：

这是我的索引的映射：

PUT multiple-fields
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "normalizer": {
        "lowercase_normalizer": {
          "type":"custom",
        "filter": ["lowercase"]
        }
        
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "quest":{
        "type": "keyword",
        "normalizer": "lowercase_normalizer"
      }
    }
  }
}

我在索引中摄取了以下数据：

"quest":"你喜欢数学吗？"

"quest":"你喜欢物理吗？"

"quest":"你喜欢历史吗？"

“任务”：“我想我确实喜欢你”

"quest":"我喜欢红色汽车"

“任务”：“你不喜欢”

"quest":"你喜欢数学吗？"

根据这些值，我创建了以下查询：

GET multiple-fields/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "quest": {
        "value": "do you like*"
      }
    }
  }
}

回复是：

"hits" : [
  {
    "_index" : "multiple-fields",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "bue1e3QBsTCl1BZvB0by",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "quest" : "do you like math?"
    }
  },
  {
    "_index" : "multiple-fields",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "cOe1e3QBsTCl1BZvD0Yh",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "quest" : "do you like physics?"
    }
  },
  {
    "_index" : "multiple-fields",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "cee1e3QBsTCl1BZvE0Zq",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "quest" : "do you like history?"
    }
  },
  {
    "_index" : "multiple-fields",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "2-e1e3QBsTCl1BZvLUak",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "quest" : "Do you like math?"
    }
  }
]

链接： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/normalizer.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html

注意：但是，如果使用通配符，可能会影响性能

如果对您有帮助，请告诉我，否则我们可以研究另一种解决方案，谢谢。

Answer 3

我认为您正在寻找同义词的错误方向。 你想要的是suggester。 您将需要做一些具体的工作，但您将能够为您的用例创建非常强大的建议。