八度：哪种方法更有效答案

【问题标题】：Octave: which method is more efficient八度：哪种方法更有效
【发布时间】：2012-10-01 08:11:13
【问题描述】：

我正在 GNU Octave 中尝试一些机器学习算法，例如平方误差成本函数。我所说的正确的矢量化论坛是：

J = (X * theta - y)' * (X * theta - y) * (1/(2*m)

其中 X 是 m x n+1 矩阵，theta 是 n+1 x 1 向量，y 是 m x 1 向量。我的问题是第二种方式是否更快：

J = sum((X * theta - y).^2) * (1/(2*m))

因为它只计算一次X * theta -y。作为八度的新手，它似乎在windows上运行在一个非常有气质的环境中，我不知道如何对自己进行基准测试。

由于这比什么都更令人好奇，请随时告诉我，这根本不重要。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这会检查挂钟时间：

octave:2> tic; sleep(3); toc
Elapsed time is 3.00161 seconds.
octave:3> help tic

分辨率不太高，因此您可能需要在循环中运行多次计算。

要测量 CPU 时间，请使用cputime：

octave:7> cputime()
ans =  0.21000
octave:8> sleep(3)
octave:9> cputime()
ans =  0.21000

【讨论】：