复杂谓词的索引

Question

我正在努力确定有效的索引（或重写查询）以改进具有以下混淆谓词的查询：

• 在一个范围内的一个表的日期上加入 - 在第二个表的两个日期字段之间（一个可以为空，一个在 PK 中不能为空）。
• 使用的日期实际上是日期字段中的值（可为空）+1。
• WHERE 子句在多个标志字段上包含 OR 逻辑。

查询的简化版本是：

select
d.dim_date_id
,f.dim_provider_id
,f.dim_event_id
,d.date

from DWH.dbo.tbl_fact_outcome f
join   DWH.dbo.tbl_dim_date d on DATEADD(DAY,1,d.date) between f.known_from and f.known_to 

where
f.known_from > getdate()-12
and (d.flag_latest_day = 'Y' or  d.flag_end_of_month = 'Y'  or (d.flag_end_of_week = 'Y' AND d.flag_latest_week = 'Y'))
and d.flag_future_day = 'N'
and f.deleted = 0

tbl_fact_outcome 有这些索引：

• input_form_id 上的 PK 聚簇索引，known_from
• deleted、known_from、known_to 上的非唯一非聚集索引（包括所需的 _dim_id 字段）

tbl_dim_date 有这些索引：

• dim_date_id 上的 PK 聚簇索引
• flag_future_day 上的非唯一非聚集索引，日期（包括相关标志字段）

目前，它估计有 853 行，但返回 16,784。

这是查询计划： https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=rydKb_3AI

统计数据是最新的。 我尝试重新排序覆盖索引，但没有任何改进。

我完全不知道还有什么可以尝试使用索引或代码本身来提高性能，所以任何指针都值得赞赏。

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编辑 05/07/2020

这里排除了以下建议：

• tbl_fact_outcome 上的过滤索引（删除时） - 不到 1% 的记录将被过滤掉，因此不值得
• tbl_dim_date 上的过滤索引（使用查询中的整个 WHERE 子句） - 无法在索引中使用 OR
• tbl_dim_date 上的索引，包含字段作为关键字段 - 尝试过这个，没有任何区别，优化器没有使用。

Answer 1

猜测deleted 上的所有/大多数查询过滤器我建议使用过滤索引。

CREATE NONCLUSTERED INDEX TodoNewIndexName ON DWH.dbo.tbl_fact_outcome (
    known_from ASC
    ,known_to ASC
    )
INCLUDE (dim_event_id,dim_provider_id)
WHERE deleted = 0;

如果此查询确实经常运行，您还可以考虑为tbl_dim_date 使用过滤索引。这可能只会被此查询使用，因为 where 与您的查询完全匹配：

CREATE NONCLUSTERED INDEX TodoNewIndexName ON DWH.dbo.tbl_dim_date (DATE ASC)
    WHERE (
            d.flag_latest_day = 'Y'
            OR d.flag_end_of_month = 'Y'
            OR (
                d.flag_end_of_week = 'Y'
                AND d.flag_latest_week = 'Y'
                )
            )
        AND d.flag_future_day = 'N'

如果您不希望标志字段上的过滤索引。您应该将标志字段添加到索引而不是包含。

 CREATE NONCLUSTERED INDEX TodoNewIndexName ON DWH.dbo.tbl_dim_date (
    DATE ASC
    ,flag_latest_day ASC
    ,flag_end_of_month ASC
    ,flag_end_of_week ASC
    ,flag_latest_week ASC
    ) 

这应该做的是摆脱关于急切假脱机的Index Spool (Eager Spool)more info。

急切的索引假脱机通常表明有用的永久索引已 数据库模式中缺少。情况并非总是如此，因为 流式表值函数示例展示。

Answer 2

您的日期维度是否包含 nextDay 列或其他内容？如果没有，您可以添加此列并将 DATEADD(DAY,1,d.date) 替换为此新列。