大型数据库的 SQL Server 数据库优化答案

【问题标题】：SQL Server database optimization for large database大型数据库的 SQL Server 数据库优化
【发布时间】：2011-02-28 14:48:23
【问题描述】：

我正在开发一个包含大量数据的网站，这些数据要存储在 SQL Server 数据库中。我应该如何优化它以使其更快。 1.使用存储过程。 2. 功能/视图。 3.其他方法

【问题讨论】：

【解决方案1】：

嗯，最重要的是在存储大量数据的表上使用适当的indexes。

您也可以考虑使用partitioned tables。

使用 SP 或视图不会使您的数据库更快。

【讨论】：

【解决方案2】：

当然还有其他方法 1）优化表结构（如果可能） 2）优化索引结构（复杂索引，包含字段） 3）分区（如果服务器的几个物理磁盘） 4）SQL数据压缩（仅限企业版）

【讨论】：

【解决方案3】：

在数据库调优中最重要的是要知道如何使用数据。

索引可以为提高数据检索速度创造奇迹。但是过度索引会在写入数据时造成巨大的性能瓶颈。（在写入数据时需要更新索引。在最坏的情况下，这会使您的写入时间比没有索引时的写入时间长几倍。）

视图也是如此。如果数据在很大程度上是只读的，那么一个好的索引视图对于性能和可管理性来说可能是一件好事。但是他们真的可以在写作时拖累数据库。

分区可能很关键。如果您的数据存储在具有大量主轴的优质存储介质上，您可以对数据进行分区，以便将引用最多的数据分布在不同的主轴上。这样一来，当多个请求在一个驱动器上排队时，您就不会让读磁头处于空闲状态。

根据您的数据访问需求，设置多个数据库也是一种流行的策略，只能写入其中一个。其他都是只读副本。这样，您可以以几乎实时的方式（如果可以接受的话）查询和分析数据，并将负载分散到服务器上。

最后，查询调优非常重要。您可以使用 SQL Server 附带的工具来帮助调整您的查询。通常，您甚至不需要索引来大幅提高读取性能。您只需要更改查询以避免不必要的列（例如，可能会排除现有索引）或不必要的连接、子查询等。

【讨论】：