为什么基础 R 中的 Date 类由双精度支持答案

【问题标题】：Why is Date class in base R backed by a double为什么基础 R 中的 Date 类由双精度支持
【发布时间】：2019-11-27 02:25:06
【问题描述】：

R 中的 Date 类由双精度支持：

> dput(Sys.Date())
structure(18095, class = "Date")
> class(unclass(Sys.Date()))
[1] "numeric"

为什么不用整数？这将节省一半的内存（每个日期 4 个字节），并且至少在简单的情况下似乎可以工作：

> structure(18095L, class = "Date")
[1] "2019-07-18"

评论提到使用小数日期。我一般对使用小数日期持谨慎态度，但 R 的行为可能绝对不是您所期望的：

> as.POSIXct(structure(18095.5, class = "Date"))
[1] "2019-07-18 14:00:00 CEST"

我明白为什么这是正确的结果，但仍然如此。

【问题讨论】：

只是猜测，小时、分钟、秒都是十进制的，所以我们需要双精度吗？
我考虑过这一点，但你现在不是在谈论日期，而是我们有 POSIX 课程的时间。
这基本上就是 data.table 创建IDateTime 的原因。 Re base R，答案通常是“历史原因”。
您实际上可以存储部分日期，例如mean(c(structure(18095L, class = "Date"), structure(18096L, class = "Date"))) 将是 18095.5，即使 print 方法忽略了分数。使用整数表示，这是不可能的。
有趣的是，即使底层类型是双精度类型，也有可能出现整数溢出as mentioned here。试试：as.Date(2^31, origin = "1970-01-01")

【解决方案1】：

我在 data.table 问题跟踪器中偶然发现了this post。那里 Matt Dowle 提到 R core 告诉他 double 确实用于支持小数日期并确保 Date 类在 mean() 等操作下关闭。我认为这不是一个好主意，幸运的是像我这样的人现在有IDateTime :)

【讨论】：