在mysql中覆盖索引和两个表

Question

我有两个正在比较的表（NewProducts 和 OldProducts）。 NewProducts 有大约 68,000 条记录，OldProducts 大约有 51,000 条记录。我在每个表上都使用了覆盖索引，但是查询需要 20 分钟才能执行，所以我没有正确使用它。覆盖索引真的适用于多个表吗？我究竟做错了什么？谢谢。

这是我的查询代码和索引：

$querystring = "SELECT newProducts.Id, newProducts.SKU,
  newProducts.Title, oldProducts.Title, oldProducts.product_Id
        FROM
  newProducts, oldProducts
        WHERE
    trim(newProducts.SKU)=trim(oldProducts.SKU) and
    trim(newProducts.Title)=trim(oldProducts.Title) and
    oldProducts.Position=1 and
    oldProducts.Customer=$shop";


Indexes for NewProducts:
Primary: Id
Index:   SKU, Title, customer (not unique)

Indexes for OldProducts:
Primary: Id
Index: Product_id (not unique)
Index: SKU, Title, Postition, Customer (not unique)

?>

CREATE TABLE `NewProducts` (
`Id` bigint(11) NOT NULL,
`Title` varchar(120) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`Category` varchar(100) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`Office` varchar(150) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`Rehashed` smallint(6) NOT NULL,
`Quantity` smallint(6) NOT NULL,
`Price1` decimal(7,2) NOT NULL,
`Price2` decimal(7,2) NOT NULL,
`Price3` decimal(7,2) NOT NULL,
`Price4` decimal(7,2) NOT NULL,
`created_at` varchar(30) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`OldQuantity` int(11) NOT NULL,
`SKU` varchar(55) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`Source` varchar(12) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`customer` varchar(70) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`),
UNIQUE KEY `I-T-S` (`ItemId`,`Title`,`SKU`),
KEY `customer` (`customer`),
KEY `Title` (`Title`,`Rehashed`),
KEY `SKU` (`SKU`),
KEY `Title_2` (`Title`,`SKU`,`customer`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci  

 CREATE TABLE `OldProducts` (
 `barcode` varchar(55) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `compare_at_price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
 `created_at` varchar(30) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `fulfillment` varchar(35) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `grams` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
 `id` bigint(11) NOT NULL,
 `management` varchar(55) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `policy` varchar(55) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `size` varchar(55) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `color` varchar(55) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `type` varchar(55) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `position` int(11) DEFAULT NULL,
 `price` varchar(15) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `product_id` bigint(11) NOT NULL,
 `SKU` varchar(55) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `Title` varchar(100) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `quantity` int(11) DEFAULT NULL,
 `customer` varchar(70) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `P-S-T-PO-CUST`      
 (`product_id`,`SKU`,`Title`,`position`,`customer`),
 KEY `product_id` (`product_id`),

Answer 1

TRIM 是反派。当您在函数（例如，TRIM）中隐藏索引列（例如，SKU）时，该索引将无法使用。

清理您的数据：

1. 在插入之前（或在插入时）将插入代码修复为 TRIM。
2. UPDATE tbl SET SKU = TRIM(SKU), title = TRIM(title); -- 每张桌子
3. 更改SELECT：TRIM(SKU) --> SKU等

更好

oldProducts 应该有，按这个顺序，

`INDEX(`position`,`customer` ,`SKU`,`Title`, `product_id`)

有了这个，WHERE 只需要查看old 行中的position=1 and customer =...。 （其实前2列可以任意排列，后3列任意排列。）