如何使用 SUM（条件）优化 MySQL 查询答案

【问题标题】：How to optimize a MySQL query with SUM(condition)如何使用 SUM（条件）优化 MySQL 查询
【发布时间】：2013-05-12 19:21:25
【问题描述】：

我有以下 MySQL 查询。

  SELECT user_id
         SUM(reached = 'Y') AS reached_count,
         SUM(reached = 'N') AS not_reached_count
    FROM goals
GROUP BY user_id

在表格目标中，我有大约 200 万个条目。执行查询大约需要 45 秒。

重头部分似乎是SUM(reached = 'Y')，这需要很长时间。我将它与COUNT(*) 进行了比较，后者确实更快，但没有区分 Y 和 N。

编辑：reached 的类型为 ENUM('Y','N')

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试在user_id, reached 上添加索引，然后尝试查询：

SELECT user_id, reached, count(*)
FROM goals
GROUP BY user_id, reached

【讨论】：

【解决方案2】：

最重要的部分是GROUP BY user_id，特别是如果你有很多用户，所以我建议添加ORDER BY NULL，这会有所帮助，你可以阅读更多here

【讨论】：