检测不直的线（垂直和水平）并通过它对齐图像？ [关闭]

Question

嘿，

是否可以使用 Python 根据图像中不直的线条自动对齐图像？ 例如，如果我有这张图片：

我要自动查找不直的线条，如图：

找到这条线后，我想根据它来对齐图像，所以图像会是这样的（这个图像是在这个方法中用 Lightroom 手动对齐的）：

你们对如何做类似的事情有任何指导，也许有人写的算法可以做类似的事情？ 首先，我尝试使用 ORB 和 ECC 方法来对齐图像，但它没有给我一个可以使用的精确结果， 所以我想用更聪明的方法来真正找到线条，但是当我试图找到线条时，hough line transform 结果是线条遍布整个地方（因为砖块之间的线条很小）。

我在网上搜索并找到了来自多伦多大学的lecture 谈论这个，但我无法弄清楚如何实现这些方法以创建这样的算法，如上所述，用 Python 查找行是相当复杂。

Answer 1

使用 Hough 变换，您走在了正确的轨道上。是的，有很多 很多 行。 您未能描述您想要的线条与您不想要的线条的区别（在各种未指定的细节中），但让我尝试为您提取一些想法：

• “接近”垂直或水平坡度。
• 每个方向上最长的线。

使用 Hough 找出它所能找到的所有线条。运行另一遍以将一系列线段（适合相同的线性方程？）连接成更长的线。例如，即使浴帘从水槽后面经过，您也应该能够识别它的左边缘。

现在，您至少需要每个方向上最长的线。还要考虑“框架”的情况：如果那条线偏离中心很远（例如，在照片的外部 25% 中），那么还要在同一方向寻找一条足够长的线，但在相反的一侧。

这些过程中的每一个都可以通过基本的线性代数轻松量化和检查。您可以通过适当地对线段进行排序以增强每个操作来简化该过程。

这些大纲和提示足以让你动起来吗？