我最近了解了结构的大小和对齐方式。我非常熟悉如何使用以及 alignas() 说明符如何工作。我已经看到了正确使用的例子（关于语义，而不是现实生活中的用例）以及它改变类型/变量大小的方式。
但是，我不知道它何时在我的代码中有用。当开发人员应手动指定数据对齐时，您能否列出一些用例？
【问题讨论】：
在很多对延迟敏感的多线程应用程序中使用 alignas 很方便。例如。高频交易应用。
Alignas 可以更严格地控制对象在 CPU 缓存上的布局方式，从而更快地访问对象。优化使用的目标如下，这是使用 alignas 的用例
使用 alignas 对齐缓存行有何帮助
使用 1 - 避免缓存行中的数据不必要的失效
您可以使用 alignas 将不同线程使用的地址或对象保持在不同的缓存行上运行，这样一个线程就不会无意中使另一个内核的缓存行无效。
这是如何发生的： 考虑当你的进程中的一个线程在核心 0 上运行并且正在写入地址比如 xxxx 的情况。这个地址现在被加载到核心 0 的 L1 缓存中。 线程号2 是访问地址 xxxx + n 字节。现在，如果这两个地址碰巧在同一缓存行上，那么线程 2 的任何写入都将不必要地使核心 0 的缓存行无效。因此，线程 0 被延迟，直到缓存行无效并再次加载。这会影响多线程环境中的性能。
使用 2 将您的对象与单独的缓存行对齐，这样对象就不会分布在多个缓存行中。这可以节省 CPU 周期。例如。如果您的对象大小是例如。 118 字节，最好将其对齐到 64 字节，因为在大多数处理器上，缓存线大小现在是 64 字节。
如果您不这样做，您的对象可能会在 64 字节缓存行上按如下布局。 （例如，对象的实际大小为 118 字节，自然对齐，大小变为 4 的倍数，因此为 120 字节）
缓存线 1 Bytes ---------->
缓存行 2
缓存第 3 行
由于 CPU 读取多个缓存行，因此您的对象将在 3 个 cpu 周期内读取。如果要优化它，请考虑 alignas(64)。这样，您的对象将始终分布在 2 个缓存行上。
注意事项 请注意，在考虑对齐之前，您需要仔细检查您的对象。原因是错误的方法会导致更多的填充，从而导致更多的二级缓存浪费。有一些简单的技术可以按顺序排列数据成员以避免浪费。
希望这会有所帮助，祝你好运！
【讨论】：