使用anytree和graphviz在python中渲染树，而不合并公共节点

Question

我正在使用 python3 的 anytree 包从列表 ["abc", "abd", "aec", "add", "adcf"] 创建一棵树。在这棵树中，每个列表元素的第一个字符 - a 是一个根，随后，其他字符被添加为它们的子元素。当我渲染树时，它看起来像：

a
├── b
│   ├── c
│   └── d
├── e
│   └── c
└── d
    ├── d
    └── c
        └── f

但是当我使用to_picture 方法将树渲染为图片时，图像是-

我不希望合并公共节点，因为它会将不需要的路径添加到我的树中。

Answer 1

节点使用它们的 id 排列在graphviz 中。在您的情况下，该图仅使用节点名称生成，然后 graphviz 在您得到它时创建了循环边。

您真正想要的是每个节点的id 和与之关联的label 不同。 DotExporter 类有一个名为 nodeattrfunc 的属性，我们可以向其传递函数或 lambda 并为节点生成属性

下面是你如何根据你的数组来做的

import anytree
from anytree import Node, RenderTree

data = ["abc", "abd", "aec", "add", "adcf"]
from anytree.exporter import DotExporter

nodes = {}
first_node = None

for elem in data:
    parent_node = None
    parent_node_name = ""
    for i, val in enumerate(elem):
        if i not in nodes:
            nodes[i] = {}
        key = parent_node_name + val
        if key not in nodes[i]:
            print("Creating new node for ", key)
            nodes[i][key] = Node(key, parent=parent_node, display_name=val)

        if first_node is None:
            first_node = nodes[i][key]
        parent_node = nodes[i][key]
        parent_node_name = val

print(nodes)
DotExporter(nodes[0]["a"],
            nodeattrfunc=lambda node: 'label="{}"'.format(node.display_name)).to_dotfile("graph.txt")
DotExporter(nodes[0]["a"],
            nodeattrfunc=lambda node: 'label="{}"'.format(node.display_name)).to_picture("graph.png")

这将生成下面的点文件

digraph tree {
    "a" [label="a"];
    "ab" [label="b"];
    "bc" [label="c"];
    "bd" [label="d"];
    "ae" [label="e"];
    "ec" [label="c"];
    "ad" [label="d"];
    "dd" [label="d"];
    "dc" [label="c"];
    "cf" [label="f"];
    "a" -> "ab";
    "a" -> "ae";
    "a" -> "ad";
    "ab" -> "bc";
    "ab" -> "bd";
    "ae" -> "ec";
    "ad" -> "dd";
    "ad" -> "dc";
    "dc" -> "cf";
}

还有下图

Answer 2

作为anytreeto_picture()函数使用graphviz生成文件。

来自here = similar question，您可以阅读：

graphviz 使用节点 id 作为标签。如果不同的节点需要具有相同的标签，则必须明确定义标签。