【发布时间】：2011-06-30 07:54:03
【问题描述】：
任何人都可以为正交阵列测试提供优化算法。 ?或任何相关页面的链接也会有所帮助..
谢谢。
【问题讨论】：
标签： arrays algorithm testing orthogonal
【发布时间】：2011-06-30 07:54:03
【问题描述】：
嘿。
不知道你的问题是什么意思。一般来说，正交数组是在科学/工程中有许多用途的数学结构。
在软件测试中，它用于减少您需要验证基于某些参数的行为的测试用例数量。特别是all pairs testing or pairwise testing 是最常用的技术。想法是，您验证所有可能的参数值对，而不是所有可能的参数值组合。例如，如果您的行为需要 3 个参数，则每个参数有 3 个可能的值，它会为您提供 27 种可能的组合。成对测试背后的理论表明，您只需检查 9 种组合即可找到与此数据相关的缺陷。
如果你想了解这个，我建议this post。 Wikipedia 还提供this one。 一些正交数组列表可以在here 和here 找到。
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因此，根据评论，为了更多地关注算法，我将（再次）从this link 开始。继续使用this paper 和this list of tools。 Simple google search 那么，我猜。
最后你应该有足够的材料，自己写一个。
【讨论】：
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hii，非常感谢您的回复.. 但我知道正交数组测试是关于什么的。我想知道的是可以使用哪些算法进行正交测试。我的意思是说，在检查成对组合时可以遵循什么算法来生成最少数量的测试用例。网。但他们似乎没有解释他们使用的算法来生成优化数量的测试用例。