如何使用 python 获取 AWS SQS 指标答案

【问题标题】：How to get the AWS SQS metrics with python如何使用 python 获取 AWS SQS 指标
【发布时间】：2016-03-15 02:04:55
【问题描述】：

目前我们使用包boto 来获取队列消息，然后进行一些处理。相关代码为：

from boto.sqs.message import RawMessage
import boto.sqs
import boto.sns
import json

conn = boto.sqs.connect_to_region(
    "us-west-1",
    aws_access_key_id="XXXXXXX",
    aws_secret_access_key="XXXXXXX")
q=conn.get_queue('queueName')
q.set_message_class(RawMessage)
res=q.get_messages(10,wait_time_seconds=1)
....

其余的只是处理代码（对问题不重要）。此代码完美运行。

我想知道是否有办法从 python 获取队列的指标，例如，NumberOfMessagesSent。

根据这篇帖子get metrics 和CloudWatch 网站，我认为可能会有类似

conn = boto.sqs.cloudwatch.connect_to_region()

我可以这样做

conn.get_metric_statistics()

但似乎并非如此（除非我错过了什么）。

我发现了code 这个非常好的片段。但我想知道boto.sqs 中是否有“更好”（或更简洁的选择）的东西

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services boto amazon-cloudwatch

【解决方案1】：

调用q.get_attributes()可以获得以下属性

ApproximateNumberOfMessages、ApproximateNumberOfMessagesNotVisible、 VisibilityTimeout、CreatedTimestamp、LastModifiedTimestamp、策略 ReceiveMessageWaitTimeSeconds

对于NumberOfMessagesSent 之类的内容，您需要在 CloudWatch 中查询数据 SQS 日志。您链接的代码看起来像是使用 boto 查询 CloudWatch 指标的正确方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

谢谢，

此外，如果有人觉得它有用，我们找到了与我链接的 code 中的方法类似的方法，但可能更简洁一些。

import boto
import datetime
conn = boto.connect_cloudwatch(aws_access_key_id="xxx",aws_secret_access_key="xxx")
conn.get_metric_statistics(
        300,
        datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(seconds=300),
        datetime.datetime.utcnow(),
        'ApproximateNumberOfMessagesVisible',
        'AWS/SQS',
        'Average',
        dimensions={'QueueName':['Myqueuename']}
   )

【讨论】：