Python Boto S3 与 Amazon S3 中的自定义域一起使用答案

【问题标题】：Python Boto S3 to work with Custom Domains in Amazon S3Python Boto S3 与 Amazon S3 中的自定义域一起使用
【发布时间】：2011-01-22 21:24:42
【问题描述】：

如何将 Python Boto 库与 S3 一起使用，其中它生成的 URL 将是我的 CNAME 到 Amazon S3 服务器的子域。

默认情况下，它使用默认格式 BUCKETNAME.s3.amazonaws.com 但 S3 支持使用 CNAME 的自定义域别名（因此您可以使用 custom.domain.com -> CNAME -> custom.domain .com.s3.amazonaws.com，其中“custom.domain.com”是存储桶。AWS Documentation

我看到boto库有boto.s3.connection.SubdomainCallingFormat和类boto.s3.connection.VHostCallingFormat...

任何人都知道如何设置 boto.s3，其中生成 URL 用于我自己的自定义域而不是默认域？

【问题讨论】：

标签： python subdomain cname boto amazon-s3

【解决方案1】：

您的 CNAME 记录必须已经指向您的 S3 存储桶。
您的 S3 存储桶还需要命名为 custom.domain.com
验证您可以在浏览器中从 custom.domain.com 访问您的文件。

完成后，我编写的以下 sn-p 将打印密钥中所有文件的 URL：

import sys
import boto.s3
from boto.s3.connection import VHostCallingFormat
from boto.s3.connection import S3Connection

def main():
    access_key = "<AWS_ACCESS_KEY>"
    secret_key = "<AWS_SECRET_KEY>"
    bucket = "custom.domain.com"

    # assuming you have your files organized with keys
    key_prefix = "css"
    key_prefix = key_prefix + "/"

    conn = S3Connection(access_key, secret_key, calling_format=VHostCallingFormat())
    bucket = conn.get_bucket(bucket)

    # get all the keys with the prefix 'css/' inside said bucket
    keys = bucket.get_all_keys(prefix=key_prefix)

    for k in keys:
        print k.generate_url(3600, query_auth=False, force_http=True)

    # output:
    # http://custom.domain.com/css/ie.css
    # http://custom.domain.com/css/print.css
    # http://custom.domain.com/css/screen.css
    # http://custom.domain.com/css/style.min.css

if __name__ == '__main__':
    main()

【讨论】：