numpy float vs decimal.Decimal()答案

【问题标题】：numpy float vs decimal.Decimal()numpy float vs decimal.Decimal()
【发布时间】：2018-09-23 20:48:08
【问题描述】：

我的问题是关于标准 float python 类型与 decimal.Decimal() 的用法。我正在尝试通过 API 公开本地 python 包。 Django rest 框架的序列化过程返回我Decimal 类型，因为内置字段 DecimalField 能够执行基本验证。

如果我将我的内部函数应用于 numpy 小数数组，它将失败。但是，如果我首先将它们转换为浮点数，那么一切都会像魅力一样。因此，问题是：对于使用某些 numpy 功能的函数，使用 Decimal 类型是否节省？如果您最终想调用某些 numpy 功能，在 django 中进行验证的标准是什么？如果 Decimal 不是 numpy 的选择，那么您基本上可以忘记 DecimalField 以在 Django 中进行验证

【问题讨论】：

您能否添加使用示例。从这里我猜你会很好my_arr = np.array(myDecimals, dtype='float')

标签： python-2.7 numpy django-rest-framework

【解决方案1】：

小数比浮点数精确得多。如果您想查看差异，请打开 Python shell 并尝试：

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(0.3)
Decimal('0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875')
>>> Decimal('0.3')
Decimal('0.3')
>>>

第一个是从浮点数创建的小数，另一个是从字符串创建的。如您所见，float 使用的近似值通常很好，但有时却不行。

因此，要么您应该放弃 Decimal 并使用 float - 这可能是您的最佳选择，因为您想使用 numpy - 或者将小数转换为 float 并返回上面显示的近似值。

【讨论】：