减小 Docker 映像大小

Question

所以我正在尝试使用 docker-compose 将多容器服务（web、worker、redis）部署到 ECS。该服务有一个机器学习模型，它需要 Tensorflow 和 Keras 作为依赖项。运行 pip install -r requirements.txt 后，镜像大小增加到 2gb 以上，其中 1.75gb 是依赖项。有没有办法减小这个图像大小？既然在云端部署这么大的镜像有很多弊端？

用于网络的 Dockerfile：

FROM python:3.6
WORKDIR .
COPY . .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["python", "views.py"]

requirements.txt:
Flask==1.1.2
numpy==1.18.5
opencv-python==4.2.0.34
Pillow==7.1.2
redis==3.5.3
rq==1.4.3
boto3
pymongo
Keras==2.2.4
tensorflow==1.15.0
matplotlib

Answer 1

鉴于您的依赖项导致 1.75GB 的增加，您应该从那里开始。没有简单的银弹。这些是第一步：

1. 查看各个依赖项增加了多少映像。从最大的罪犯开始。
2. 查看依赖项是否允许不同的安装变体。也许有一个版本不需要完整的库。
3. 看看是否可以手动删除部分依赖。如果您在pip install --no-cache-dir -r requirements.txt && rm -rf somepath 之后立即删除，则 docker 映像将不会增长。
4. 接下来您可以搜索更优化的基础映像。你可以试试python:3.6-slim。