如何将环境变量传递给 aws 批处理作业定义答案

【问题标题】：how to pass environment variables to an aws batch job definition如何将环境变量传递给 aws 批处理作业定义
【发布时间】：2017-11-03 10:23:34
【问题描述】：

我想为正在运行的 aws 批处理作业定义环境变量。不同的 ENV 变量会触发代码的某些部分。当我在批处理控制台中添加它们时，它们不会传递给作业定义容器属性。我以与将变量传递到 Dockerfile 中的相同形式传递变量：NAME=VALUE。下面是我在创建新定义和对现有定义进行修订后得到的输出。

"containerProperties": { "image": "docker-image", "vcpus": 2, "memory": 2000, "command": [], "volumes": [], "environment": [], "mountPoints": [], "ulimits": [] }

是否有用于此的特殊语法？

【问题讨论】：

请更详细地演示您是如何尝试的，显示不起作用的代码就可以了。显示所需的输出（即您希望它的外观，模仿环境变量的扩展。
在 aws Batch 作业定义控制台的 Environment Variables 部分下，我将 NAME 放入 Key 输入框中，将 VALUE 放入 value 输入框中。我点击保存。并且作业定义的 json 不包含变量。
找到了一个解决方案，我运行了一个调用“register_job_definition”端点的 lambda 函数，并将环境变量包含在有效负载中。 'containerProperties = { "image": "test-image", 'vcpus': 1, 'memory': 10, "environment": [{ "name": "please","value": "work"}] } ' 我检查了我的批次定义，新定义包含变量。不知道为什么它不能从控制台工作。

标签： amazon-web-services aws-batch

【解决方案1】：

您需要一个 lambda 函数来开始工作。 Python 代码如下所示：

import boto3

client = boto3.client('batch')

def lambda_handler(event, context):
  response = client.submit_job(
   jobName='some-job',
   jobQueue='some-Queue',
   jobDefinition='some-job-definition:1') # 1 is a version

环境变量将从环境中添加到client = boto3.client('batch')

【讨论】：