使用 cloudwatch put-metric-data 发布表计数统计信息

Question

我的任务是监控数据集成任务，我正在尝试找出使用 cloudwatch 指标的最佳方法。

数据集成任务在 3 个数据库表中填充记录。我想做的是每天发布自定义指标，以及为每个表插入的行数。如果一个或多个表的行数为 0，则表示集成脚本出现问题，因此我们需要发送警报。

我的问题是，如何最合乎逻辑地构建对 put-metric-data 的调用。

我正在考虑将数据构造成这样......

• 命名空间：Integrations/IntegrationProject1
• 指标名称：RowCount
• 指标维度：“Table1”、“Table2”、“Table3”
• 指标值：10、100、50

这是有道理的，还是应该以其他方式在逻辑上进行结构化？表之间没有内在关系，除了它们都与特定项目相关联。我的意思是，我不想从 10 -> 100 -> 50 推断出某种有意义的进展。

这可以通过一次调用 cloudwatch put-metric-data 来完成，还是需要 3 次单独调用？

我认为单独的调用看起来像这样......

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 10 --dimensions Table=Table1

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 100 --dimensions Table=Table2

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 50 --dimensions Table=Table3

这似乎应该可以工作，但有没有更有效的方法可以做到这一点，并将其合并到一个调用中？

还有什么方法可以证明数据的分辨率只有 24 小时？

Answer 1

我觉得你的结构很好。考虑为您的阶段设置一个维度：beta|gamma|prod。

这似乎应该可以工作，但有没有更有效的方法可以做到这一点，并将其合并到一个调用中？

不使用 AWS CLI，但如果您使用任何开发工具包，例如Python Boto3，您可以在一次 PutMetricData 调用中发布多达 20 个指标。

还有什么方法可以证明数据的分辨率只有 24 小时？

没有。 CloudWatch 将代表您汇总它收到的数据。如果您想查看每日数据点，可以在 CloudWatch 控制台上绘制指标图表时将周期更改为 1 天。