如何在 Kubernetes 中使用自动缩放行为？

Question

我正在阅读following documentation。我想了解如何使用behavior

可以在行为部分指定一个或多个扩展策略 的规格。当指定多个策略时，哪个策略 允许最大更改量是由 默认。以下示例显示了缩小时的这种行为：

behavior:
  scaleDown:
    policies:
    - type: Pods
      value: 4
      periodSeconds: 60
    - type: Percent
      value: 10
      periodSeconds: 60

当 Pod 数量超过 40 时，将使用第二个策略 用于缩小。例如，如果有 80 个副本和目标 然后在第一步中必须缩小到 10 个副本 8 副本将减少。在下一次迭代中，当数 副本数为 72，10% 的 pod 数为 7.2，但数字四舍五入为 8. 在 autoscaler 控制器的每个循环上，根据当前副本的数量重新计算要更改的 pod 的数量。什么时候 副本数低于 40 第一个策略（Pods）是 应用，一次将减少 4 个副本。 ...

我了解到，当自动缩放器决定缩小时 - 由于规则，它会减少 10% 的副本数量：

- type: Percent
  value: 10
  periodSeconds: 60

但我无法理解第一条规则的含义。你能澄清一下吗？
当我们有这样的配置时，怎么可能有 80 个节点？如果 kubernetes 每次我们有 > 40 个节点时开始减少节点数量，怎么可能有 80 个节点

Answer 1

当我们有这样的配置时，怎么可能有 80 个节点？

该示例（在您所指的文档中）说大约有 80 个 Pod，但这只是一个随机数来说明特定示例。

如果 kubernetes 在我们有 > 40 个节点时开始减少节点数量，怎么可能有 80 个节点

不是每次。只有当 Autoscaler 决定缩减时，它才会开始减少 Pod 的数量。

我了解到，当自动缩放器决定缩小时 - 它会将副本数量减少 10%

您说得对，文档描述了有 80 个 Pod 的情况，由于负载不足，是时候将集群“缩小”以减少 Pod 数量了。

但我无法理解第一条规则的含义。你能澄清一下吗？

让我们再看一遍。

behavior:
  scaleDown:
    policies:
    - type: Pods
      value: 4
      periodSeconds: 60
    - type: Percent
      value: 10
      periodSeconds: 60

您可以在此处看到两项政策。即Pods和Percent。当指定多个策略时，允许最大更改量的策略是默认选择的策略。

这就是为什么如果有 80 个 pod 并且系统必须缩减到 10 个，它会检查每个策略可以关闭多少个 pod。

Pods 允许一次只关闭 4 个 Pod，而 Percent 80Pods*10Percent=8Pods。 Percent 获胜，关闭 8 个 Pod，剩下 72 个 Pod，进程重新开始。

这次Percent 允许关闭 72*0.1=7.2 个 Pod。仍然大于 4。该值四舍五入为 8。这就是为什么再次关闭 10% 的活着的 Pod。 72-8=64 个豆荚。

在自动扩缩器控制器的每个循环中，根据当前副本的数量重新计算要更改的 pod 数量。

所以进度应该是 80 (-8) --> 72 (-8) --> 64 (-7) --> 57 (-6) --> 51 (-6) --> 45 (-5) --> 40

当副本数低于 40 时，将应用第一个策略 Pods，并且一次将减少 4 个副本。

Pods 和 Percent 还剩下 40 个 Pod，即将关闭 4 个 Pod。

剩下 36 个 Pod，10% 是 3.6 个 Pod（四舍五入之前），根据第一条规则，这绝对少于 4 个 Pod。 Pods 获胜，4 个 Pod 关闭。

进度会像 36 (-4) --> 32 (-4) --> 28... 等等。

希望对您有所帮助！ :)