水平自动缩放应用程序如何在计算引擎上工作？

Question

我使用 Flask 编写了一个 Web 应用程序模型，并将其部署到 Google 计算引擎上的 VM 实例。后端是机器学习模型。我可以通过外部 IP 访问此应用程序。但是，如果两个或更多用户尝试使用此应用程序预测某事，它就会崩溃。我认为解决方案是水平扩展 vm 实例，以便更多用户可以访问。

我查看了 google 文档和下面的链接以大致了解此步骤。 Use existent VM Instace (bitnami) for Autoscale Group of Instances

但我仍然对这种自动缩放的工作原理感到困惑。

1. vm实例模板不包含文件和虚拟环境，如何自定义这些信息到模板，还是不可能？
2. 如果我将应用部署到自动生成的虚拟机实例之一，当更多人使用该应用时，新生成的实例也会与第一个完全相同（包含Web应用的所有文件）？

Answer 1

首先，您遇到的主要问题是当两个或更多用户使用您的应用时，它会崩溃。您提出 Autoscale 解决方案的原因是因为根本原因可能是 VM 没有足够的资源。我建议先尝试在高资源 VM 上对其进行测试，看看它是否真的是资源问题。或者更理想的是，检查您的应用程序上的错误日志以了解它崩溃的原因。

回答您关于自动缩放的问题

1. 您将根据应用程序的磁盘映像创建实例模板，该信息也可以在post 对您的问题的回答中找到。
2. 您需要将应用部署到实例模板，它会根据所需资源自动复制自身。

How do I configure managed instance group and autoscaling in Google Cloud Platform