我正在使用 Papermill 的 python 客户端运行一个 jupyter notebook 脚本。运行时，我想指定内核。但是，该脚本与我的活动 python shell 在同一个内核中运行（通过它我对 papermill 进行 API 调用以运行笔记本的脚本）。
我尝试查看文档 (https://papermill.readthedocs.io/en/latest/usage-execute.html#execute-via-the-python-api) 但没有成功。
import papermill as pm
pm.execute_notebook( 'dfnjofnei.ipynb', 'dfnjofnei_output.ipynb' )
【问题讨论】：
标签： python python-3.x jupyter-notebook jupyter papermill
不确定现在是否为时已晚，但您可以检查一下：
papermill {input_path} {output_path} -k {kernel_name}
【讨论】：
文档不全面。你可以在这里找到其他可配置的参数：https://github.com/nteract/papermill/blob/main/papermill/execute.py
调用API时指定内核，只需提供kernel_name，例如：
import papermill as pm
pm.execute_notebook(
'input.ipynb',
kernel_name='python3'
)
（我试过了，效果很好）
【讨论】：
使用 pipenv 管理虚拟环境并围绕您使用的任何工具构建内核。
首先确保您已安装pipenv。然后你可以很容易地用
创建一个新的 pipenv 和 ipython 内核$ pipenv [--two|--three] install ipykernel
创建 ipykernel 后，您需要安装它：
$ pipenv run python -m ipykernel install --user --name=My_Project_Name"
将您想要的任何其他 pip 模块添加到 venv：
$ pipenv install module_name
启动 Jupyter Notebook 并从下拉菜单中选择您的内核。
您现在可以随意添加模块，无需重新启动内核即可使用它们。
为了简化这个过程，我创建了一个小工具，可以从命令行自动创建 pipenv 环境。它还有助于删除未使用的内核。您可以找到它 here 以及一个脚本，以剥离任何笔记本 %magic 并将 ipynotebooks 转换为可运行的 Python 脚本。
用法：
# create a python 3 virtualenv and add the kernel to ipython
$ mkdir MyProject
$ cd MyProject
$ pipenv_jupyter.sh -3
# remove an unwanted kernel
$ pipenv_jupyter.sh -c
【讨论】：