Postgres（Amazon RDS）如何计算加权平均值答案

【问题标题】：Postgres (Amazon RDS) how to calculate weighted averagePostgres（Amazon RDS）如何计算加权平均值
【发布时间】：2016-04-07 04:54:54
【问题描述】：

我正在使用 Amazon RDS Postgres 数据库 (9.4.4)，我想计算一些数据的加权平均值。

我找到了以下看起来非常适合这项工作的扩展程序。 https://github.com/Kozea/weighted_mean

但是我现在不确定如何安装扩展，因为我最初的研究表明只允许“支持”的扩展。

http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html#PostgreSQL.Concepts.General.FeatureSupport

我有什么选择来使用这个扩展。我不想重新发明轮子，而且我不熟悉在 Postgres 中安装任何类型的功能/扩展。

谢谢

【问题讨论】：

标签： postgresql amazon-rds postgresql-9.4

【解决方案1】：

为什么你不发出这样的简单查询：

select 
  case when sum(quantity) = 0 then 
   0 
  else 
   sum(unitprice * quantity) / sum(quantity) 
  end 
from sales;

当然您需要更改字段（单价、数量）

【讨论】：

确实是 RDS 的解决方案
您可以通过使用NULLIF 和COALESCE: COALESCE(sum(unitprice * quantity) / NULLIF(sum(quantity) , 0), 0) 来避免CASE 和重复的SUM。我不确定这那个好得多，但我一点也不喜欢CASE声明。

【解决方案2】：

SUM(value*weight)/SUM(weight) 答案很好，但如果您需要不断重复使用它，创建聚合函数会更方便。

CREATE FUNCTION avg_weighted_step(state numeric[], value numeric, weight numeric)
RETURNS numeric[]
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    RETURN array[state[1] + value*weight, state[2] + weight];
END;
$$ IMMUTABLE;


CREATE FUNCTION avg_weighted_finalizer(state numeric[])
RETURNS numeric
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    IF state[2] = 0 THEN
        RETURN null;
    END IF;
    RETURN state[1]/state[2];
END;
$$ IMMUTABLE;


CREATE AGGREGATE avg_weighted(value numeric, weight numeric) (
    sfunc = avg_weighted_step, 
    stype = numeric[],
    finalfunc = avg_weighted_finalizer,
    initcond = '{0,0}' );

示例用法：

$ table tmp;
v  w 
-- -
 1 2
10 1
(2 rows)

$ select avg_weighted(v, w) from tmp;
   avg_weighted    
------------------
4.0000000000000000
(1 row)

$ select avg_weighted(v, w) from tmp where v is null;
avg_weighted 
------------
           ∅
(1 row)

【讨论】：

太棒了！和 AWS RDS 兼容！，（我的解决方案与你的几乎相同。我使用“sql”而不是“plpgsql”）。

【解决方案3】：

为了注册新的自定义扩展，您需要将适当的脚本添加到 Postgres 安装的 contrib 目录。 AWS 不允许您拥有如此精细的控制。

长话短说，您无法将任何自定义扩展（除了您提供的link 或pg_available_extensions 视图中指定的扩展）添加到Amazon RDS 服务。

这是使用 DBaaS（数据库即服务）解决方案的缺点之一。

【讨论】：

谢谢，我是 DBaaS 的忠实粉丝，但我想没有完美的解决方案。