AWS CloudFormation：是否可以更新堆栈以重新创建数据库资源而不会丢失数据答案

【问题标题】：AWS CloudFormation: Is it possible to Update Stack to recreate DB resources without data lossAWS CloudFormation：是否可以更新堆栈以重新创建数据库资源而不会丢失数据
【发布时间】：2017-09-02 02:52:28
【问题描述】：

我有几个 CloudFormation Stacks 由同一个模板组成，每个模板都包含几个 DynamoDB 表。我最近需要对 DynamoDB 表的 LSI 进行更改。在为数据库中没有任何数据的堆栈环境更新堆栈时，这很好，但是当我开始更新我们的共享开发堆栈时，我会遇到问题。 LSI 只能在创建表时创建，因此当堆栈更改 LSI 时，它必须删除并创建全新的资源，这将删除表中当前的所有数据。

我们的共享开发环境已经包含一些用于演示和测试的数据，我不想打扰它。有什么方法可以在更新堆栈时从不同版本的数据库中复制数据？我不介意一些手动过程，例如导出所有数据并在更新后导入，但是手动输入每个项目的数据太多。如果我必须擦除数据，这不是世界末日，只是想知道是否有任何解决方法。

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services amazon-dynamodb amazon-cloudformation

【解决方案1】：

CloudFormation 不会自动处理这个问题 - 它只是管理 AWS 资源，而不是其中的数据。

但是，有一些解决方案允许您将数据从 DynamoDB 导出到 S3 并重新导入。例如，以下两个链接展示了如何使用 AWS Data Pipelines 来做到这一点：

【讨论】：

这对于导入和导出来说似乎相当复杂！让我想知道是否有人制作了一些有用的工具来简化此操作？
AWS 最近推出了更简单的 DynamoDB“按需备份”服务，您可以从 CLI 或通过 Web 控制台调用。比他们之前推荐的用于备份 DynamoDB 表的 Data Pipeline 流程更易于使用。 aws.amazon.com/dynamodb/backup-restore

【解决方案2】：

DynamoDB 导入/导出功能可以通过管理控制台来实现。

DynamoDB 导入/导出功能使用 AWS Data Pipeline 和 EMR 集群将数据从 DynamoDB 移动到 S3，反之亦然。

AWS Data Pipeline 上有一个默认模板可用于执行此活动。

完成操作（导出/导入）后，即可释放资源。

AWS DynamoDB Import and Export Blog

DDB Import

DDB Export

【讨论】：