【发布时间】：2015-08-31 18:51:47
【问题描述】：
我正在探索在我工作的应用程序中使用 DynamoDB，该应用程序目前只有一个数据库组件——在 RDS 上运行的 MySQL 数据库。
我们大量使用 AWS 并为我们的数据库使用分片方案，但它只能让我们在没有人工干预的情况下走到这一步。在使用 Aurora 时，我实际上看到与我们的 MySQL 数据库相比性能显着下降，因此我正在评估 DynamoDB 以查看它是否适合我们，因为它可以有效地存储 JSON 数据，并且还可以轻松扩展（只需增加读取或写入每秒在 AWS 控制台中，让 Amazon 完成繁重的工作）。
在我们的几个 MySQL 表中，我们有一个主键，它是一个自动增量列，但我们还有几个索引以支持其他方式的查询性能。其他索引至关重要，因为我们的一些表中有超过 10 亿行。本质上，我们在客户端、object_name 等之间进行分区。所以我可能会在 MySQL 中做这样的事情：
Create Table: CREATE TABLE `record` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`client_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`data_id_start` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`data_id_end` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '8888888888888888',
`object_name` varchar(255) NOT NULL,
`uuid` varchar(255) NOT NULL,
`deleted` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
...
PRIMARY KEY (`id`),
...
KEY `client_id_object_name_data_id_data_id_end_deleted` (`client_id`,`object_name`,`data_id_start`,`data_id_end`,`deleted`),
KEY `client_id_object_name_data_id_end_uuid_id` (`client_id`,`object_name`,`data_id_end`,`uuid_id`),
...
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
我正在评估将其中的一些数据复制到 DynamoDB 中以用作缓存，因此在某些情况下我们不必去 S3 检索存储的数据。相反，我将直接将 JSON 数据存储在缓存中。在 DynamoDB 中，看起来我可以在键中使用 HASH 或 HASH 和 RANGE 属性。例如，我可以使用 MySQL 表中的自动增量列作为 HASH，但是我看到的所有 RANGE 键、全局/本地二级索引等示例只指定 ONE 其他属性作为范围。当“where”子句中指定了 3 个或更多值时，我想创建一个索引以进行高效查找。
例如，我想使用这样的表达式来查询这个表：
var params = {
TableName: "Cache",
KeyConditionExpression: "clientId = :clientId and objectName = :objectName and uuid = :uuid",
ExpressionAttributeValues: {
":clientId": 17,
":objectName": "Some name",
":uuid": "ABC123-KDJFK3244-CCB"
}
};
请注意，我在 KeyConditionExpression 中的“where 子句”使用了 3 个值。那里可能有 4 或 5 个值。那么在 DynamoDB 中是否有任何方法可以创建包含 2 个以上属性（列）的复合键？
如果不是，我想我可以将 3 列连接成一个字符串，并将其用作每次插入时的主键。或者至少连接 clientId 和 objectName，然后使用 uuid 作为 RANGE 或类似的东西。实际上，我需要翻阅特定 clientId/objectName 组合的所有值，然后根据每行中的某些属性直接从缓存中获取其值，或者将其视为未命中并从 S3 检索值（即慢得多）。
【问题讨论】：
标签： amazon-web-services amazon-dynamodb