您如何为 AWS 中的 lambda 遇到的错误百分比设置警报？

Question

我正在尝试添加一个 cloudwatch 警报，如果 lambda 经历的错误率超过某个百分比阈值，则会触发该警报。

我看到一些 places 建议采用 lambda 错误计数和 lambda 调用计数并使用度量数学来执行 error count / invocation count。

这种方法是有道理的，但是在上面进行手动计算与使用average statistic 处理错误有什么区别？

Answer 1

平均统计量是总和/样本计数。样本计数只是该时期内指标的 CloudWatch 数据点数。因此，它将是错误总数除以报告给 CloudWatch 的错误指标数。例如，如果您的跟踪时间超过 10 分钟，并且每分钟报告一次指标，那么 Average 将为您提供这 10 分钟内的平均错误数。这些都没有考虑到这段时间内的 Lambda 调用总数，只是考虑了错误的数量。

平均统计数据为您提供一段时间内的平均错误数。您需要一段时间内所有调用的平均错误数，因此您必须使用度量数学来考虑 2 个不同的度量（错误和调用）。