如何在 AWS SAM 中集中重用自定义 Python 函数？

Question

我创建了一个带有 template.yaml 文件的 AWS Cloudformation 堆栈，该文件实现了多个 lambda 函数。有几个 Python 函数可供部分/全部 lambda 函数使用。有没有可以存放常用功能的地方？如果您认为答案涉及层，请说明如何包含和使用 custom 函数（因为 main workflow for layers 支持通常的 pip python 站点包 - 我很好奇重用我自己的函数）。

我的项目目录：

/lambda_functions
/statemachine
samconfig.toml
template.yaml

Layer zip 看起来像这样

python/lib/python3.8/site-packages

在site-packages 中，我有我的其他模块——比如/requests——可以被lambda 函数访问（即import requests）。但是，如果我将自己的目录放在 /custom_functions 和 __init__.py 文件中 - lambda 函数找不到它。

Answer 1

您可以在内部将您的 python 库发布到 pypi repository 并将它们添加到 requirements.txt 的函数中。还要确保您的pypi repository 代理您在requirements.txt 中定义的任何其他外部库。如果您还没有内部pypi repository，这可能会有点复杂。

或者您可以使用 Lambda 层。让我们看一个使用 Python 层的简单示例。

假设您要创建的层的文件夹结构是 mylib1 和 mylib2 是 2 个包含一些 python 代码的目录。此外，对于 mylib1/mylib2 中的代码或在 requirements.txt 文件中定义的 Lambda 函数中的代码，您还有一些第三方依赖项。

my-layer-1
├── mylib1
│   ├── __init__.py
│   └── response.py
├── mylib2
│   ├── __init__.py
│   └── response.py
└── requirements.txt

您可以将以下内容添加到您的 SAM 模板中

 MyDependencyLayer1:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
        LayerName: my-dependency-layer
        Description: Dependencies required for my Python lambdas
        ContentUri: my-layer-1/
        CompatibleRuntimes:
          - python3.8
        LicenseInfo: 'Apache License 2.0'
        RetentionPolicy: Retain
    Metadata: 
        BuildMethod: python3.8

添加更新您的函数以引用图层

HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function 
    Properties:
      CodeUri: hello_world/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Layers:
        - !Ref MyDependencyLayer1

现在，当您执行sam build 时，它将同时构建函数和 Lambda 层。

现在您可以在mylib1 文件夹中导入response.py 中定义的函数my_response1，例如

from mylib1 import my_response1

假设mylib1文件夹中的__init__.py有以下行

from .response import my_response1

Here 是一个 repo，它显示了这一点。

以上示例将层和函数定义保留在同一个 SAM 模板中。您可以使用 SAM 模板将 Lambda 层代码保存在不同的存储库中，并仅在 CI/CD 管道中构建该层。为此，如果您有任何自定义要求（例如从内部工件中提取依赖项），您还可以使用makefile 来构建您的 Lambda 层。有关使用 makefile here 和根据不同运行时为层打包代码here 的更多信息。