嗯，就是这样。假设我未来的 PHP CMS 需要每天吸引 50 万访问者，我需要将它们全部记录在 MySQL 数据库中（推荐人、IP 地址、时间等）。这样我需要每分钟插入 300-500 行并再更新 50 行。主要问题是每次我想插入新行时脚本都会调用数据库，也就是每次有人点击页面时。
我的问题是，有什么方法可以首先在本地缓存传入的命中（对于该 apc、csv...，最好的解决方案是什么？）并每隔 10 分钟定期将它们发送到数据库？这是一个好的解决方案吗？这种情况的最佳做法是什么？
【问题讨论】：
SELECT DISTINCT ( ip ) FROM access_log
您可以使用 beanstalk 或 IronQ 使用队列策略
【讨论】：
由于INSERT DELAYED 仅受MyISAM 支持，因此对于许多用户来说不是一个选项。
我们使用MySQL Proxy 来推迟执行与某个签名匹配的查询。
这需要自定义 Lua 脚本； example scripts are here 和 some tutorials are here。
该脚本将实现一个队列数据结构来存储查询字符串，并通过模式匹配来确定要推迟哪些查询。一旦队列达到一定的大小，或者经过了一定的时间，或者发生了任何事件 X，查询队列就会在每个查询发送到服务器时清空。
【讨论】：
我之前也看到过一个系统，它将数据记录到每个 Web 服务器上的本地磁盘上的平面文件中（如果使用多个进程，请注意只执行原子追加），并使用 a 定期将它们异步写入数据库守护进程或 cron 作业。
这似乎是流行的最佳解决方案；如果审核数据库关闭，您的 Web 应用程序仍然可用，并且如果数据库因任何原因变慢，用户不会遭受性能不佳的影响。
我只能说，确保您对这些本地生成的文件进行了监控 - 积累肯定表明存在问题，而您的 Ops 工程师可能不会注意到。
【讨论】：
如果您绝对必须直接登录到 MySQL，请考虑使用两个数据库。一种针对快速插入进行了优化，这意味着除了可能的 auto_increment 主键之外没有其他键。另一个带有您要查询的所有内容的键，针对快速搜索进行了优化。定时作业会定期将命中从仅插入数据库复制到只读数据库，最终得到两全其美的结果。唯一的缺点是您的可用统计信息只会与之前的“复制”运行一样新鲜。
【讨论】：
每天 50 万次，每秒只有 5-7 次查询。如果每个请求的处理时间为 0.2 秒，那么您将有几乎 0 个同时查询，因此无需担心。
即使您将拥有 5 倍以上的用户 - 一切都应该可以正常工作。
您可以使用 INSERT DELAYED 并调整您的 mysql。
关于调整：http://www.day32.com/MySQL/ - 有非常有用的脚本（不会改变任何东西，只是向您展示如何优化设置的提示）。
您可以先使用 memcache 或 APC 在那里写入日志，但使用 INSERT DELAYED MySQL 将完成几乎相同的工作，并且会做得更好:)
不要为此使用文件。 DB 将提供比 PHP 更好的锁服务。编写有效的互斥锁并不是那么简单，所以让 DB（或 memcache、APC）来完成这项工作。
【讨论】：
INSERT DELAYED的讨论
将它们保存到基于目录的数据库（或平面文件，取决于）某处，并在特定时间使用 PHP 代码将它们插入/更新到您的 MySQL 数据库中。您的 php 代码可以使用 Cron 定期执行，因此请检查您的服务器是否有 Cron，以便您可以设置时间表，例如每 10 分钟一次。
看看这个页面：http://damonparker.org/blog/2006/05/10/php-cron-script-to-run-automated-jobs/。部分代码已编写在云端，可供您使用:)
【讨论】：
一种方法是使用 Apache access.log。您可以通过使用带有 apache 的 cronolog 实用程序来获得非常好的日志记录。 Cronolog 将处理文件中大量行的存储，并且可以根据卷日、年等对其进行轮换。使用此实用程序将防止您的 Apache 遭受日志写入的困扰。
然后正如其他人所说，使用基于 cron 的作业来分析这些日志并在 MySQL 中推送您想要的任何汇总或原始数据。
您可能会考虑使用具有特定设置的专用数据库（甚至数据库服务器）来处理写入密集型作业。例如，您可能不需要 InnoDB 存储并保留一个简单的 MyIsam。你甚至可以考虑另一种数据库存储（正如@Riccardo Galli 所说）
【讨论】：
对于大量写入操作和此类数据，您可能会找到更合适的 mongodb 或 couchdb
【讨论】：
我们通过在每台服务器上本地存储到 CSV 来做到这一点，然后有一个分钟的 cron 作业将条目推送到数据库中。这是为了避免需要一个高度可用的 MySQL 数据库——数据库应该能够毫无问题地处理这么多的插入。
【讨论】：
一个常用的解决方案：
您可以在memcached 中实现一个计数器，在访问时递增该计数器，并为每 100 次（或 1000 次）点击向数据库推送一次更新。
【讨论】：