AWS Fargate 定价任务

Question

我设置了一个任务定义，CPU 最大分配为 1024 个单元和 2048 MiB 内存，Fargate 是启动类型。当我查看成本时，它比我想象的要贵得多（每天 1.00 美元或每小时 0.06 美元 [us-east-1]）。我所做的是减少到 256 个单位，我正在等待成本是否下降。但是Task最大分配是如何工作的呢？即使我不使用 100%，任务定义最大分配是否负责 Fargate 配置功能更强大但成本更高的服务器？

24/7 运行的容器中的应用程序是 NestJS 应用程序 + apache（不要问为什么）+ redis，我可以看到它的 CPU 使用率很低，但价格对我来说太高了。 Fargate 是不是这个错误的选择？我应该选择带 ECS 的 EC2 实例吗？

Answer 1

当您运行任务时，Fargate 会使用您请求的资源配置一个容器。这不是“使用最多这个最大CPU和内存”的问题，而是“使用这么多 CPU和内存”的问题。根据AWS Fargate pricing，只要它运行，您就需要为那么多 CPU 和内存付费。按照当前的成本，您列出的 CPU 和内存（1024 个 CPU 单元，2048MiB），成本将达到 0.04937 美元/小时，或 1.18488 美元/天，或 35.55 美元/月。

Fargate 是正确还是错误的选择是主观的。这取决于您要优化什么。如果您只想移交一个容器并让 AWS 管理有关其运行方式的所有内容，那么很难击败 ECS Fargate。 OTOH，如果您要优化最低成本，按需 Fargate 可能不是最佳选择。如果您可以忍受the constraints of spot，您可以使用 Fargate Spot（每月 10.66 美元）。或者，您可以使用 EC2 实例（t3.small @ 14.98 美元/月），但随后您将负责管理所有内容。

你没有提到你是如何运行 Redis 的，这也是这里的因素。如果你在 Elasticache 上运行 Redis，你也会产生这个成本，但你不需要管理任何东西。如果您最终使用 EC2 实例，则可以在同一实例上运行 Redis，从而节省延迟和费用，但您必须自己安装/操作 Redis。

最终，您需要在节省的时间和花在托管服务上的资金之间进行权衡。