用于视频后期处理的 AWS 服务答案

【问题标题】：AWS service for video post processing用于视频后期处理的 AWS 服务
【发布时间】：2021-05-12 11:58:46
【问题描述】：

我有一个本地程序，它输入一个视频，使用 tensorflow 模型进行对象分类，然后对对象进行一堆处理。我想让它在 AWS 中运行，但是有一系列令人眼花缭乱的 AWS 服务。我想要的流程是：

视频上传到s3 --> 对所述视频的每一帧进行分类和处理 --> 将结果存储在s3中。

我曾使用 Lambda 进行类似的工作，但该程序依赖于 2 个不同的模型，其总大小约为 800 MB。

我最初的想法是运行一个ec2实例，当3收到视频时可以触发。这是正确的方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以考虑创建一个包含您的代码、依赖项和模型的 docker 映像。然后，您可以将其推送到 ECR 并创建任务定义和 Fargate 集群。当任务定义准备好后，您可以设置一个 cloudwatch 事件，该事件将在 s3 上传时触发，作为目标，您可以选择一开始创建的 Fargate 资源。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为你在正确的轨道上。我会将 S3 配置为将新对象通知发送到 SQS 队列。然后您可以让您的 EC2 实例轮询队列中的待处理任务。我可能会为此使用 ECS + Fargate，但 EC2 也可以。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 Amazon Elemental 拆分视频文件，并将各个部分分发到不同的 lambda，这样您就可以对其进行扩展，并对其进行并行处理。

【讨论】：